[1]林雯 段小斌 谢晓兰.数据挖掘技术在中小型制造企业CRM中的应用[J].计算机技术与发展,2007,(11):247-249.
　LIN Wen,DUAN Xiao-bin,XIE Xiao-lan.Application of Data Mining in Small and Medium Sized Manufacturing Enterprises CRM[J].,2007,(11):247-249.
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数据挖掘技术在中小型制造企业CRM中的应用()

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年11期
页码:
247-249
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Data Mining in Small and Medium Sized Manufacturing Enterprises CRM
文章编号:
1673-629X（2007）11-0247-03
作者:
林雯1; 2 段小斌1; 2 谢晓兰2
[1]广西工商职业技术学院电子系[2]桂林工学院电子与计算机系
Author(s):
LIN Wen;  DUAN Xiao-bin ; XIE Xiao-lan
[1]Dept. of Electronics, Guangxi Business Technology Institute[2]Dept. of Electronics and Computer, Guilin University of Technology
关键词:
数据挖掘; 制造企业; CRM
Keywords:
data mining;  manufacturing enterprises;  CRM
分类号:
TP311.13
文献标志码:
A
摘要:
客户关系管理（CRM）是一种全新的管理理念，是提高企业竞争力的一种手段，而数据挖掘技术为CRM的实施提供了良好的支持。简单介绍了CRM系统的基本理论知识，分析了数据挖掘技术在中小型制造企业CRM系统中的主要应用，详细论述中小型制造企业运用数据挖掘技术，提高企业信息管理水平和企业竞争力，使企业建立以客户为中心的经营模式。结合中小型制造企业的特点，详细分析当前制造企业管理的困境，提出了中小型制造业具体在CRM中实施的步骤和方法
Abstract:
Customer relationship management （CRM） is a new management concept and is a sort of means that improves the power of competition, and the date mining technology provides a good support for CRM. Simply introduces the fundamental theory knowledge of CRM, and analyzes the data mining＇s main application in small and medium sized manufacturing enterprises CRM. Particularly argues that the small and medium sized manufacturing enterprises apply data mining techniques in order to advance information management level and competitiveness for enterprises, so enterprises can establish operation pattern focusing the customers. It combines the characteristics of small and medium sized manufacturing enterprises, particularly analyzes the puzzledom of current manufacturing enterprises, and concretely brings forward the implementary steps and means in small and medium sized manufacturing enterprises

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备注/Memo

备注/Memo:
广西自治区学位委员会资助项目（2006105960812M10）林雯（1977～），男，江西赣州人，工程师，硕士，研究方向为数据挖掘技术、制造业信息化；谢晓兰，副教授，博士，硕士生导师，研究方向为数据挖掘技术、制造业信息化
更新日期/Last Update: 1900-01-01