[1]王西锋 高岭 张晓孪.自相似网络流量预测的分析和研究[J].计算机技术与发展,2007,(11):42-45.
　WANG Xi-feng,GAO Ling,ZHANG Xiao-luan.Analysis and Research on Self-Similar Network Traffic Forecast[J].,2007,(11):42-45.
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自相似网络流量预测的分析和研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年11期
页码:
42-45
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Analysis and Research on Self-Similar Network Traffic Forecast
文章编号:
1673-629X（2007）11-0042-04
作者:
王西锋1; 2 高岭1 张晓孪2
[1]西北大学信息科学与技术学院[2]宝鸡文理学院计算机科学系
Author(s):
WANG Xi-feng;  GAO Ling;  ZHANG Xiao-luan
[1]Information Science and Technology Institute, Northwest University[2]Department of Computer Science,Baoji College of Arts and Science
关键词:
自相似; 长相关; 重尾分布; 小波分析; 流量模型
Keywords:
self- similar;  LRD;  heavy- tall distribution; wavelet analysis; traffic model
分类号:
TP393.06
文献标志码:
A
摘要:
网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性，因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端，描述了网络流量自相似的基本特征，分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题，使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测，探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题
Abstract:
Network traffic models can concisely and accurately describe kinds of traffic data statistical characteristics, so it became a hot topic of network capability research. This paper discusses the drawback of the traditional traffic models, describes the basal character of self - similar and analyzes detailedly the feature and existing problems of three important self- similar traffic models. Afterwards,validate the self - similar and forecast the network traffic with the real network traffic data. The latest technologies and the next research problems are given in the end

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备注/Memo

备注/Memo:
陕西省自然科学基金项目（2005F36）王西锋（1978-），男，陕西渭南人，硕士研究生，研究方向为计算机网络性能分析；高岭，教授，研究方向为计算机网络性能分析
更新日期/Last Update: 1900-01-01