[1]贾秀玲 文敦伟.一种本体学习中分类关系提取方法的研究[J].计算机技术与发展,2007,(10):31-33.
　JIA Xiu-ling,WEN Dun-wei.A Study on Taxonomic Relation Extraction from Ontology Learning[J].,2007,(10):31-33.
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一种本体学习中分类关系提取方法的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年10期
页码:
31-33
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Study on Taxonomic Relation Extraction from Ontology Learning
文章编号:
1673-629X（2007）10-0031-03
作者:
贾秀玲1 文敦伟1; 2
[1]中南大学信息科学与工程学院[2]阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院
Author(s):
JIA Xiu-ling; WEN Dun-wei
[1]School of Information Science and Engineering, Central South University[2]School of Computer and Information Systerns,Athabasca University
关键词:
本体; 本体学习; 概念; 分类关系
Keywords:
ontology;  ontology learning;  concept ;  taxonomic relation
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体的自动半自动构建，可解决本体手工构建的不足。根据本体学习目前的研究现状，提出了一种从文本中半自动获取本体中分类关系的实现，讨论了本体学习中概念抽取和概念间分类关系抽取等关键技术。实现了本体中分类关系提取，对于非分类关系的提取还有待研究
Abstract:
Ontology learning aims at constructing ontology （semi）automatically by integrating a multitude of disciplines such as ontology engineering and machine learning. This can lighten the burden of the manual construction of ontology. This paper introduces a framework of extracting the taxonomic relation semi - automatically for ontology learning from text. The key technologies of ontology learning such as domain concepts extraction and taxonomic relation extraction are discussed. The taxonomic relation of the ontology is realized, but the non - taxonomy relation need to be researched

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备注/Memo

备注/Memo:
贾秀玲（1980-），女，内蒙古人，硕士研究生，研究方向为自然语言处理、语义网与本体工程；文敦伟，博士，教授，研究方向为分布式人工智能与知识工程、自然语言处理与机器学习、智能系统与计算智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01