[1]徐怡 李龙澍 李学俊.基于商空间理论的遥感图像分割[J].计算机技术与发展,2007,(09):58-60.
　XU Yi,LI Long-shu,LI Xue-jun.Remote Sensing Image Segmentation Based on Quotient Space[J].,2007,(09):58-60.
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基于商空间理论的遥感图像分割()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年09期
页码:
58-60
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Remote Sensing Image Segmentation Based on Quotient Space
文章编号:
1673-629X（2007）09-0058-03
作者:
徐怡1 李龙澍2 李学俊1
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
XU Yi;  LI Long-shu;  LI Xue-jun
[1]Ministry of Education Key Lab. of IC ＆ SP,Anhui University[2]Department of Computer Science and Technology, Anhui University
关键词:
商空间; 粗糙集; 聚类; 遥感图像分割
Keywords:
quotient space; rough set; cluster; remote sensing image segmentation
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
Sankar K．Pal等最近提出了一种基于“粗糙熵”的图像分割算法，主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割，不足之处在于不能满足多类目标提取的需要。为此，基于商空间的粒度分解和粒度合成原理，综合粗糙集和聚类算法对之进行改进。通过对遥感图像进行分割处理，证明了改进后算法的有效性
Abstract:
An image segmentation algorithm based on ＂rough entropy＂ is proposed by Sankar K. Pal,etc. In recendy, mainly according to two classes：object and background to segment an image. Defect of the algorithm is unsatisfactory for multi - class segmentation problem. Therefore, rough set and cluster methods are integrated based on granularity decompose and granularity synthesis theory of quotient space to improve this algorithm. The experimental result of remote sensing image segmentation demonstrate that the improved approach is valid

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（60273043）;安徽省高校拔尖人才基金项目（05025102）;安徽省自然科学基金项目（050420204）徐怡（1981-），女，安徽凤阳人，博士研究生，研究方向为不精确信息处理；李龙澍，教授，博导，研究方向为智能软件、知识工程、软件体系结构
更新日期/Last Update: 1900-01-01