[1]乔荣华 周明全 耿国华.基于语义分类的文物图像标注研究[J].计算机技术与发展,2007,(07):200-203.
　QIAO Rong-hua,ZHOU Ming-quan,GENG Guo-hua.Research on Semantic Annotation to Cultural Relic Images Based on Semantic Classification[J].,2007,(07):200-203.
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基于语义分类的文物图像标注研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年07期
页码:
200-203
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Semantic Annotation to Cultural Relic Images Based on Semantic Classification
文章编号:
1673-629X（2007）07-0200-04
作者:
乔荣华 周明全 耿国华
西北大学可视化技术研究所
Author(s):
QIAO Rong-hua;  ZHOU Ming-quan;  GENG Guo-hua
Institute of Visualization Technology, Ndrthwest University
关键词:
基于内容的图像检索; 语义鸿沟; 语义分类; 语义标注; 贝叶斯语义分类器
Keywords:
content - baaed image retrieval;  semantic gap;  semantic classification;  sernantic annotation;  Bayes semantic classitier
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题，传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题，提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类，进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型，实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中，该方法获得了较好的标注准确率和效率
Abstract:
Because of the ＂＇semantic gap＂ which is often encountered in the image data, traditional CBIR technology can＇ t deal with the problem of image retrieval in digital libraries sometimes. Image annotation can counterbalance semantic loss. In this paper the research situation of the problems existed in image semantic annotation is overviewed, An image annotation method basecl on the semantic classification is put forward. The algorithm classify images which are to be annotated firsdy by the Bayes semantic classifier constructed,then the semantic annotation to the images are got by establishing a statistical annotation model within those semantic classes. Experimental results on a large collection of cultural relic images have shown the effectiveness and robustness of proposed algorithms

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60372072）乔荣华（1982-），女，陕西子洲人，硕士研究生，研究方向为计算机图形图像处理；周明全，教授，博士生导师，研究方向为图像处理与可观化技术；耿国华，教授，博士生导师，研究方向为智能信息处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01