[1]吴玉 李岚 朱明.基于数据挖掘的入侵检测行为数据辨析[J].计算机技术与发展,2007,(07):139-141.
　WU Yu,LI Lan,ZHU Ming.Behavioral Data Forensics in Intrusion Detection Based on Data Mining[J].,2007,(07):139-141.
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基于数据挖掘的入侵检测行为数据辨析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年07期
页码:
139-141
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Behavioral Data Forensics in Intrusion Detection Based on Data Mining
文章编号:
1673-629X（2007）07-0139-03
作者:
吴玉1; 2 李岚2 朱明1
[1]中国科学技术大学自动化系[2]安徽交通职业技术学院
Author(s):
WU Yu;  LI Lan;  ZHU Ming
[1]Department of Automation, University of Science ＆ Technology of China[2]Anhui Communications Technology Institute
关键词:
行为数据; 入侵检测; 数据挖掘
Keywords:
behavioral data;  intrusion detection; data mining
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
行为数据辨析的目的是提取大量行为数据以识别趋势及特定活动。行为数据辨析强调入侵检测的判定支持能力的过程。基于数据挖掘关联行为分析方法的入侵检测系统，能够提升安全策略并降低入侵检测系统中的误报率
Abstract:
The purpose of behavioral data forensics is to draw a large number of behavioral data in order to discern the trend and particular activity. Behavioral data forensics emphasizes the course which supports ability of intrusion detection on the judge. The intrusion detection system related to behavioral analytical method based on data mining can promote the security strategy and reduce the false positive rate in the intrusion detection system

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　XUE Jun,CHEN Hang,TAO Jun.Technology of Intrusion Detection Based on Neural Network[J].,2009,(07):148.

备注/Memo

备注/Memo:
吴玉（1965-），男，安徽霍丘人，硕士，高级工程师，主要研究方向为计算机网络；朱明，教授，博士生导师，主要研究方向为网络安全、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01