[1]冯洁 陶宏才.典型关联规则挖掘算法的分析与比较[J].计算机技术与发展,2007,(03):121-124.
　FENG Jie,TAO Hong-cai.Analysis and Comparison of Representative Algorithms for Mining Association Rules[J].,2007,(03):121-124.
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典型关联规则挖掘算法的分析与比较()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年03期
页码:
121-124
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Analysis and Comparison of Representative Algorithms for Mining Association Rules
文章编号:
1673-629X（2007）03-0121-04
作者:
冯洁 陶宏才
西南交通大学信息科学与技术学院
Author(s):
FENG Jie;  TAO Hong-cai
school of Information Science ＆ Technology, Southwest Jiaotong University
关键词:
数据挖掘; 关联规则; 频繁项集; 算法
Keywords:
data mining;  association rule;  frequent patterns;  algorithm
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面，目前许多研究人员正致力于关联规则的快速开采算法的研究。文中介绍了几种典型的开采大型事务数据库中所有关联规则的算法，特别针对算法过程中产生候选频繁项集的大小和所需扫描事务数据库的次数这两个影响关联规则挖掘效率的关键问题，分析各个算法采用的解决策略及相应的局限性，并比较它们的时间效率和空间效率。最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向
Abstract:
Discovering association rules is an important data mining problem. Recently, there has been considerable research in designing algorithms for this task. Introduce some representative Mgorithms for discovering all significant association rules amo .ng items in large database of transactions, and it＇s known that there are two key problems that affect the efficiency of discovering association rules,so analyse the strategy each algonithm adopts seperately, and compare their tradeoffs, finally prospects development trends of algorithms of discovering association rules

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备注/Memo

备注/Memo:
冯洁（1982-），女，四川泸州人，硕士研究生，研究方向为网络数掘库、数据挖掘；陶宏才，副教授，硕士生导师，研究方向为网络与信息系统、网络安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01