[1]张春燕 汤进 赵海峰 罗斌.基于MDS的统计形状聚类[J].计算机技术与发展,2007,(03):58-61.
　ZHANG Chun-yan,TANG Jin,ZHAO Hai-feng,et al.Statistical Shape Classification Based on MDS[J].,2007,(03):58-61.
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基于MDS的统计形状聚类()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年03期
页码:
58-61
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Statistical Shape Classification Based on MDS
文章编号:
1673-629X（2007）03-0058-04
作者:
张春燕 汤进 赵海峰 罗斌
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
ZHANG Chun-yan;  TANG Jin;  ZHAO Hai-feng;  LUO Bin
Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing,Anhui University
关键词:
DTW相似度; 多维尺度分析; 统计形状聚类
Keywords:
DTW distance;  MDS;  statistical shape classification
分类号:
TP391.4
文献标志码:
A
摘要:
针对物体轮廓曲线，采用新的模与相位保持的傅里叶描述方法，将连续的轮廓曲线降维归一化为R^M空间中的点，引入DTW（Dynamic Time Warping）相似度，使用多维尺度分析（MDS），对多类物体基于形状进行聚类。实验结果表明，在合适的相似度下，该方法能够对不同的形状序列进行聚类
Abstract:
A new normalized Fourier descriptor based on objects contour is defined, which keeps the amplitude and phase information of Fourier coefficients. Finding meaningful low - dimensional embedding in a high - dimensional shape space. Dynamic time warping （DTW） distance is used to measure the degree of similarity between two shapes. Shape classification is based on multidimensional scaling. Experimental results indicate that the approach provides satisfied classification

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60375010）;安徽省人才开发基金（20012021）;安徽省教育厅项目（2006KJ053B）张春燕（1976-），女，安徽铜陵人，博士研究生，讲师，主要研究方向为统计模式识别；罗斌，教授，主要研究方向为模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01