[1]万忠 张铃 张燕平 陈洁.基于覆盖算法的两层结构分类器设计[J].计算机技术与发展,2007,(01):65-68.
　WAN Zhong,ZHANG Ling,ZHANG Yah-ping,et al.A Two- Layer Classifier Design Method Based on Covering Algorithm[J].,2007,(01):65-68.
点击复制

基于覆盖算法的两层结构分类器设计()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年01期
页码:
65-68
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Two- Layer Classifier Design Method Based on Covering Algorithm
文章编号:
1673-629X（2007）01-0065-04
作者:
万忠1 张铃1; 2 张燕平1; 2 陈洁1
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]安徽大学人工智能研究所
Author(s):
WAN Zhong;  ZHANG Ling;  ZHANG Yah-ping;  CHEN Jie
[1]Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing at Anhui University[2]Institute of Artificial Intelligence, Anhui University
关键词:
分类器设计; 模式识别; 两层结构分类器; 覆盖算法
Keywords:
classifier design;  pattern recognition;  two - layer classifier;  covering algorithm
分类号:
TP391.4
文献标志码:
A
摘要:
分类器设计是模式识别系统中的关键步骤之一。在目前的许多设计方法中，分类器大多采用的是单层结构，即直接将输入模式映射为识别出来的结果，这类结构虽然简单直观，但是往往难于发挥分类器设计算法的最大性能。文中从分类器的结构方面考虑，提出了一种基于覆盖算法的两层结构分类器的设计方法，并且与单层结构分类器做了实验分析对比，得出了在不明显增加构造复杂度的情况下两层结构的设计大大改善了分类器的性能
Abstract:
The classifier design is a key step for pattern recognition systems. Among the many classifier design methods existed, the mAjorIty of them adopt single- layer structure,that is to say,directly mapping the input pattern into the comprehensible results. Although the single - layer structure looks simple and intuitionistic,it often becomes an obstacle to thoroughly bring into play the maximized performance of the classifier. This paper takes the structure of classifier itself into consideration, and puts forward a two- layer classifier design method based on the covering algorithm. Then we do an experiment and make analysis compared with the single- layer structure, and in the end we get the conclusion that two - layer structure design observably improve the performance of the classifier with not increasing the constructing complexity of the classifier at the same time

相似文献/References:

[1]鲁晓南 接标.一种基于个性化邮件特征的反垃圾邮件系统[J].计算机技术与发展,2009,(08):155.
　LU Xiao-nan,JIE Biao.An Individual Anti- Spam Technology[J].,2009,(01):155.
[2]杨盈 李朝峰.基于距离学习法的模式识别[J].计算机技术与发展,2009,(03):77.
　YANG Ying,LI Chao-feng.Learning Using Distance Based Training Algorithm for Pattern Recognition[J].,2009,(01):77.
[3]张充 史青宣 苗秀芬 杨芳 田学东.基于BP神经网络的手写体数字识别[J].计算机技术与发展,2008,(06):128.
　ZHANG Chong,SHI Qing-xuan,MIAO Xiu-fen,et al.Handwritten Numeral Recognition Based on BP Neural Network[J].,2008,(01):128.
[4]宋丹 徐蔚鸿.基于模糊理论的车型识别[J].计算机技术与发展,2006,(03):47.
　SONG Dan,XU Wei-hong.Recognition of Automobile Type Based on Fuzzy Theoretics[J].,2006,(01):47.
[5]陈晓艳 董朝轶 李永亭 刘月文.基于多层感知器网络的农作物疾病诊断系统[J].计算机技术与发展,2011,(11):84.
　CHEN Xiao-yan,DONG Chao-yi,LI Yong-ting,et al.Study of Diagnosis for Diseases of Agricultural Crops Based on Multi-Layer Perceptrom Networks[J].,2011,(01):84.
[6]汪晨 张涛 林为民 邓松 时坚 李伟伟.图像识别综述及在电力信息安全中的应用研究[J].计算机技术与发展,2012,(04):161.
　WANG Chen,ZHANG Tao,LIN Wei-min,et al.Image Recognition Review and Application Research in Electric Power Information Security[J].,2012,(01):161.
[7]陈静,邱晓晖,孙娜. 基于二维Gabor小波与SPP算法的人脸识别研究[J].计算机技术与发展,2014,24(11):110.
　CHEN Jing,QIU Xiao-hui,SUN Na. Research on Face Recognition Based on 2 D Gabor Wavelet and SPP Algorithm[J].,2014,24(01):110.
[8]檀何凤,刘政怡. 模式分类方法比较研究[J].计算机技术与发展,2015,25(02):99.
　TAN He-feng,LIU Zheng-yi. Research on Comparison of Pattern Classification Method[J].,2015,25(01):99.
[9]张雅倩,曾卫明,石玉虎.基于特征融合与稀疏表示的人耳识别[J].计算机技术与发展,2017,27(12):7.
　ZHANG Ya-qian,ZENG Wei-min,SHI Yu-hu.Ear Recognition Based on Feature Fusion and Sparse Representation[J].,2017,27(01):7.
[10]楚浩宇,高 萌,刘永生.基于并行组合分类器的脱机手写体数字识别[J].计算机技术与发展,2018,28(03):105.[doi:10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.03.022]
　CHU Hao-yu,GAO Meng,LIU Yong-sheng.Off-line Handwritten Digit Recognition Based on Parallel Combined Classifiers[J].,2018,28(01):105.[doi:10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.03.022]

备注/Memo

备注/Memo:
国家973计划资助项目（2004CB318108）;国家自然辑学基金资助项目（60475017）;教育部博士点基金（20040357002）.万忠（1980-），男，安徽合肥人，硕士研究生，研究方向为人工智能、神经网络和智能计算技术以及其在图像处理和智能交通工程的应用；张铃，教授，博士生导师。从事人工智能理论、机器学习理论和方法、智能计算技术、神经网络技术的研究；张燕平，博士，教授，研究方向为人工神经网络、机器学习、人工智能及在金融工程中的应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01