[1]赵荣利 崔志明 陈建明.一种改进的基于差别矩阵的属性约简方法[J].计算机技术与发展,2006,(11):32-33.
　ZHAO Rong-li,CUI Zhi-ming,CHEN Jian-ming.An Improved Reduction Method of Attribution Based on Discernable Matrix[J].,2006,(11):32-33.
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一种改进的基于差别矩阵的属性约简方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年11期
页码:
32-33
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Improved Reduction Method of Attribution Based on Discernable Matrix
文章编号:
1673-629X（2006）11-0032-02
作者:
赵荣利 崔志明 陈建明
苏州大学智能信息处理及应用研究所
Author(s):
ZHAO Rong-li;  CUI Zhi-ming;  CHEN Jian-ming
The Institute of Intelligent Information Processing and Application, Suzhou University
关键词:
粗糙集; 属性约简; 区分矩阵
Keywords:
rough set;  attribution reduction;  discemable matrix
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
粗糙集理论作为一种新型的软计算方法，在数据挖掘方面的应用越来越被人们所重视。利用粗糙集理论进行数据挖掘，得到知识规则，最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简。文中在区分矩阵的基础上，改进了计算信息系统属性约简的方法，使属性约简计算量大幅度减小，可以快速得到给定要求下的属性约简
Abstract:
Rough set is a new method of soft calculation. It is being recognized gradually to use in date mining. Utilizing rough set executes data mining and obtains knowledge, attribution reduction is very important. In this paper, an improved reduction method of attribution for information system is proposed. It is based on disermable matrix. It largely makes reduction simply and convenient, and can obtain the attribution reduction lastly

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备注/Memo

备注/Memo:
苏州市2004年度科技攻关项目（SG0406）赵荣利（1981-），女，河南洛阳人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘、智能化信息处理；崔志明，教授，博士生导师，研究方向为智能化信息处理、计算机网络应用与数据库应用；陈建明，副教授。研究方向为计算机网络应用和数据库应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01