[1]周猛 李钢.一种具有抗噪声干扰的图像轮廓跟踪算法的研究[J].计算机技术与发展,2006,(09):21-23.
　ZHOU Meng,LI Gang.Research on an Image Figure Tracking Algorithm which Can Eliminate Noise Influence[J].,2006,(09):21-23.
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一种具有抗噪声干扰的图像轮廓跟踪算法的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年09期
页码:
21-23
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on an Image Figure Tracking Algorithm which Can Eliminate Noise Influence
文章编号:
1673-629X（2006）09-0021-03
作者:
周猛 李钢
合肥工业大学计算机学院
Author(s):
ZHOU Meng;  LI Gang
School of Computer and Information, Hefei University of Technology
关键词:
图像处理; 轮廓跟踪; 边缘检测; 假边缘
Keywords:
images processing;  figure tracking;  edge detection;  fake edges
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种图像轮廓跟踪算法，与传统边缘检测方法相比，该算法忽略了图像内部灰度变化较大的假边缘，检测出的图像轮廓定位准确、连续、光滑、边缘细节丰富、没有假边缘、边界呈单像素宽。同时，算法具有很好的抗噪能力，几乎可以完全消除噪声对图像的影响。算法良好的检测效果为图像尺寸参数测量打下了良好的基础，实践证明该方法具备有效性和实用性，可推广应用于各种含噪声的单一目标图像的尺寸测量
Abstract:
Bring forth an image figure tracking algorithm, and compare it with traditional methods. The algorithm ignores the fake edges induced by the gray - level jumping change part inside the target image. The detected single edge has no fake edge, it retains the smoothness and continuity of the near grays in image,at the same time it has more abundant details of edges and has good localization. Especially, the algorithm can eliminate noise influence effectively, it has almost eliminated noise influence entirely. These superiorities establish good base for image scale measure. The efficiency of this method is proved by practices. So the algorithm can practice widely in scale measure of single- target image

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备注/Memo

备注/Memo:
周猛（1980-），男，安徽淮南人，硕士研究生，研究方向为图像处理和识别；李钢，博士，研究员，硕士生导师，研究方向为图像处理、计算机控制
更新日期/Last Update: 1900-01-01