[1]庄新鹏 赵建民 朱信忠.基于Multi-Agent的数据挖掘模型的研究[J].计算机技术与发展,2006,(07):129-131.
　ZHUANG Xin-peng,ZHAO Jian-min,ZHU Xin-zhong.Research of Data - Mining Model Based on Multi - Agent[J].,2006,(07):129-131.
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基于Multi-Agent的数据挖掘模型的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年07期
页码:
129-131
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Data - Mining Model Based on Multi - Agent
文章编号:
1673-629X（2006）07-0129-03
作者:
庄新鹏 赵建民 朱信忠
浙江师范大学信息科学与工程学院
Author(s):
ZHUANG Xin-peng;  ZHAO Jian-min;  ZHU Xin-zhong
School of Information Science and Engineering, Zhejiang Normal University
关键词:
数据挖掘; 数据库Multi—agent技术
Keywords:
data - mining;  database;  multi - agent technology
分类号:
TP311.13
文献标志码:
A
摘要:
数据挖掘是人们长期对数据库研究的结果，但是传统的数据挖掘存在低效性和非智能化等不足。随着具有自主性和社会性的智能计算实体Agent的出现和发展，文中将Multi-agent技术应用到数据挖掘中，并提出了基于Multi-agent智能化的数据挖掘模型，讨论了模型的运行过程。这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足，而且在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性，减少了人工的参与
Abstract:
Data - mining is the result of the researches of database by people for a long time, but there are some inefficiencies and non - intelligence. With the performance and development of intelligent computing entity, agent, which has the capabilities of self- determination and socialization, this paper applies the multi- agent technology into data- mining, and puts forward an intelligent model based on multi - agent, and discusses the running process of this model. The model makes up the limitation and deficiencies; moreover, to a great extent it improves the capabilities of intelligence and efficiency, and reduces the participation by people

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（60473050）;浙江省自然科学基金资助项目（ZD0108）庄新鹏（1982-），男，山东日照人，硕士研究生，研究方向为模式识别、数据挖掘和软件Agent 赵建民，硕士，教授，研究方向为模式识别与图像处理、网络安全与软件Agent
更新日期/Last Update: 1900-01-01