[1]杨利峰 胡茂林.基于非监督纹理分割下的图像查询[J].计算机技术与发展,2006,(05):77-79.
　YANG Li-feng,HU Mao-lin.An Unsupervised Segmentation Framework for Texture Image Queries[J].,2006,(05):77-79.
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基于非监督纹理分割下的图像查询()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
77-79
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Unsupervised Segmentation Framework for Texture Image Queries
文章编号:
1673-629X（2006）05-0077-03
作者:
杨利峰1 胡茂林2
[1]安徽大学智能计算与信号处理实验室[2]安徽大学数学与计算科学学院
Author(s):
YANG Li-feng;  HU Mao-lin
[1]Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing, Anhui University[2]School of Mathematics and Scientific Computing, Anhui University
关键词:
非监督纹理分割; 特征参数; 图像查询; 多重滤波器
Keywords:
unsupervised texture segmentation;  feature parameter;  image query;  multi- filter
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
随着图像数据库的广泛应用，基于图像纹理的查询已经变成了一项重要也是复杂的工作。为了更简便地查询图像，文中基于图像纹理的非监督分割，提出了新的图像分类方法。通过对每一纹理图像进行这种非监督纹理分割，提取纹理的特征向量，然后基于这些参数，运用假设检验进行纹理的分类和融合。通过对MT Vistex和Brodatz数据库中选取的纹理图像进行分类测试，证明该方法是十分有效的
Abstract:
Texture image query is becoming an important and complex task. In this paper, a novel unsupervised segmentation for texture image queries is presented, By applying the unsupervised texture segmentation method on each texture image,a set of texture feature pa- rameter for texture image can be extracted automatically. Based upon these parameter,an effective multi- filter query strategy which al- lows the user to issue texture - based image queries is developed. The test results of the proposed framework on texture image obtained from the MT Vistex and Brodatz database are present to show its effectiveness

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备注/Memo

备注/Memo:
杨利峰（1981-），男，安徽阜阳人，硕士研究生，研究方向为计算机视觉及模式识别；胡茂林，教授，博士，研究方向为计算机视觉及模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01