[1]夏明波 王晓川 孙永强 金士尧.序列模式挖掘算法研究[J].计算机技术与发展,2006,(04):4-6.
　XIA Ming-bo,WANG Xiao-chuan,SUN Yong-qiang,et al.Research on Sequential Pattern Mining Algorithms[J].,2006,(04):4-6.
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序列模式挖掘算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年04期
页码:
4-6
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Sequential Pattern Mining Algorithms
文章编号:
1005-3751（2006）04-0004-03
作者:
夏明波1 王晓川1 孙永强2 金士尧1
[1]国防科学技术大学计算机学院并行与分布式国家重点实验室[2]国防科学技术大学计算机学院
Author(s):
XIA Ming-bo;  WANG Xiao-chuan;  SUN Yong-qiang;  JIN Shi-yao
[1]National Key Lab. for Parallel and Distributed Processing, College of Computer, National University of Defense Technology[2]College of Computer, National University of Defense Technology
关键词:
序列模式挖掘; 候选集生成-测试; 模式扩展; 算法分析
Keywords:
sequential pattern mining ;  candidate generation - and test;  pattern - growth;  algorithm analysis
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
数据挖掘领域一个活跃的研究分支就是序列模式的发现，即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。目前的序列模式挖掘方法主要分为两类，一类是候选集生成测试方法：另一类是模式扩展方法。先介绍序列模式挖掘中的基本概念，然后描述几个重要算法，最后给出性能分析
Abstract:
An active research in data mining area is the discovery of sequential patterns, which finds all frequent sub - sequences in a sequence database. Recent studies can be divided into two major classes of sequential pattern mining methods：a candidate generation- and - test approach;a pattern- growth method. This paper firstly introduces the basic concept of sequential pattern mining, then describes the main algorithms and finally analyzes their performance

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备注/Memo

备注/Memo:
夏明波（1980-），男，湖南武冈人，硕士研究生，研究方向为信息安全与数据挖掘；金士尧，教授，博导，研究方向为系统仿真与信息安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01