[1]饶文碧 柯慧燕.Web文本分类技术研究及其实现[J].计算机技术与发展,2006,(03):116-118.
　RAO Wen-bi,KE Hui-yan.Research and Implementation of Web Text Classification[J].,2006,(03):116-118.
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Web文本分类技术研究及其实现()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年03期
页码:
116-118
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Implementation of Web Text Classification
文章编号:
1005-3751（2006）03-0116-03
作者:
饶文碧 柯慧燕
武汉理工大学计算机学院
Author(s):
RAO Wen-bi;  KE Hui-yan
School of Computer Science, Wuhan University of Technology
关键词:
Web文本分类; 向量空间模型; 特征提取; 反馈判定
Keywords:
Web text classification;  vector space model; feature extraction;  feedback and judge
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
随着Internet的飞速发展，Web文本分类研究已经得到了人们密切的关注，并取得了大量的研究成果。文中讨论了Web文本分类过程中的几个关键技术；针对传统的Web文本分类方法缺乏认知自主性和不能再学习的特点，提出了一种扩展的Web文本分类模型和算法。通过系列实验表明，该算法具有较高的分类精度和查准率
Abstract:
With the development of Intemet at full speed,the research of Web text classification has already got people＇s close concem.A large amount of research results have been got. This paper has discussed several key technologies in the course of Web text classification in detail at first; Then directing against the traditional classification algorithm of Web text lack of cngnitive independence and studying again, it proposes an extended Web text classification model and algorithm. Through a series of experiments, can get the result that such algo- rithm has higher classification precision and recall

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备注/Memo

备注/Memo:
饶文碧（1967-），女，湖北武汉人，教授，主要研究方向为人工智能、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01