[1]钟淑瑛 李陶深.基于MATLAB的BP—LVQ神经网络组合分类模型[J].计算机技术与发展,2006,(02):114-116.
　ZHONG Shu-ying,LI Tao-shen.BP- LVQ Neural Networks Classifiers Combination Model Based on MATLAB[J].,2006,(02):114-116.
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基于MATLAB的BP—LVQ神经网络组合分类模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年02期
页码:
114-116
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
BP- LVQ Neural Networks Classifiers Combination Model Based on MATLAB
文章编号:
1005-3751（2006）02-0114-03
作者:
钟淑瑛 李陶深
广西大学计算机与电子信息学院
Author(s):
ZHONG Shu-ying;  LI Tao-shen
College of Computer, Electronics and Information, Guangxi University
关键词:
组合分类器; BP神经网络; LVQ神经网络; MATLAB
Keywords:
combined classifier;  BP neural network;  LVQ neural network;  MATLAB
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
综合考虑神经网络分类误差率以及训练速率，文中从组合分类器结构出发，提出一种树形多层的BP—LVQ神经网络组合分类器模型。该组合分类器利用BP神经网络独立性以及自适应性解决了一般分类器难以不断学习和适应新攻击的问题，利用LVQ神经网络的竞争性将客观分类信息转变成使用者所定义的类别。利用MATLAB姬神经网络工具箱对该BP—LVQ神经网络组合分类模型进行仿真实验，实验结果表明，该组合分类器的分类效率明显高于单一分类器
Abstract:
By considering the error rates and the training speed of neural networks,a hierarchical classifiers which is called as BP- LVQ neural network combination model is proposed in this paper. Combining with the capability of independency and self - adaptation of BP neural network, this combined classifier can solve the problem that normal classifiers can＇t keep learning and adapting new attack, and the problem that how to change the impersonal class into the category user defined by competitive position of LVQ neural network. The experimental results show that the tree- schema model can keep better performance than single classifier

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备注/Memo

备注/Memo:
广西“新世纪十百千人才工程”专项基金（桂人字2001213号）;广西自然科学基金项目（桂科自0229008）钟淑瑛（1979-），女，广西陆川人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘、知识发现； 李陶深，教授，研究方向为分布式数据库、人工智能、信息与网络安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01