[1]张军 马志民.基于时间序列的相似子模式发现算法[J].计算机技术与发展,2006,(01):140-142.
　ZHANG Jun,MA Zhi-min.An Algorithm of Finding Similar Subpattern Based on Time Series[J].,2006,(01):140-142.
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基于时间序列的相似子模式发现算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年01期
页码:
140-142
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Algorithm of Finding Similar Subpattern Based on Time Series
文章编号:
1005-3751（2006）01-0140-03
作者:
张军1; 2 马志民1
[1]东南大学计算机系[2]江苏海事职业技术学院信息工程系
Author(s):
ZHANG Jun;  MA Zhi-min
[1]Department of Computer Science ＆ Engineexing, Southeast University[2]Department of Information Technology,Jiangsu Maritime Institute
关键词:
时间序列; 数据挖掘; 相似子模式; 形态距离
Keywords:
time series;  data mining;  similar subsequence;  pattern distance
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
基于时问序列的数据挖掘时，一般需要对时间序列离散化，再聚类成不同的子模式。已有的方法常忽略时间序列本身的位置和整体特征，并且计算量大。针对其不足，文中提出一种检索时间序列分段关键点的算法，以关键点为边界分段，使用形态距离测度和快速剪除的算法，高效简便地检索出相似子模式
Abstract:
Based on the data mining of the time series, generally diseretizes time series, then clusters different sub- pattern. Some methods constandy ignore time series of position and dynamic attribute furthermore calculation large. For its shortage, presents searching time series key point algofithm,with the key point for boundary, using the appearance distance method, messures each cent a subzequence, mining latency information from the new angle of view

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备注/Memo

备注/Memo:
张军（1973-），男，江苏海安人，讲师，硕士研究生，主要从事数据挖掘方面的研究
更新日期/Last Update: 1900-01-01