[1]翁英薄 滕至阳.一个基于智能Agent的学习内容物件搜索引擎[J].计算机技术与发展,2006,(01):73-75.
　WENG Ying-ping,TENG Zhi-yang.An Agent- Based Search Engine for Learning Material Conformed to SCORM[J].,2006,(01):73-75.
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一个基于智能Agent的学习内容物件搜索引擎()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年01期
页码:
73-75
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Agent- Based Search Engine for Learning Material Conformed to SCORM
文章编号:
1005-3751（2006）01-0073-03
作者:
翁英薄 滕至阳
东南大学计算机科学与工程系
Author(s):
WENG Ying-ping; TENG Zhi-yang
Dept. of Computer Science ＆ Engineering, Southeast University
关键词:
SCORM; Agent; 学习对象元数据
Keywords:
SCORM;  agent ; learning object metadata
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
随着数字化学习的国际标准SCORM规范被越来越多的组织机构所接受，越来越多的符合SCORM规范的学习内容物件涌现出来，如何在学习者的需求和特定的学习内容物件之间进行匹配将成为越来越重要的问题。文中对SCORM规范及其描述学习素材的LOM标准进行了深入研究，并引入智能代理Agent技术，利用智能Agent技术，对学习内容物件的元数据进行分析，从而获得每个学习内容物件对于学习者需求的满足程度，为解决这个问题作出了有益的尝试。最后，通过一个应用实例给出了该模型的工作原理
Abstract:
As the widespread acceptance of the E- learning standard, SCORM（sharable content object reference model, more andmore learning materials now conform to SCORM. How to match between the special needs of the learner and the different kinds of learning matefials become more urgent. This paper studies the SCORM specification and focuses on its sub- standard： LOM（learning object metadata） standard. By employing the technology of intelligent agent, analyze the metadata of the learning objects to obtain the relativity between the needs of the learner and the learning materials. Finally,glve an example to show how this model works

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备注/Memo

备注/Memo:
翁英萍（1976-），女，江苏兴化人，硕士研究生。研究方向为人工智能；膝至阳，教授，硕士生导师，研究方向为人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01