[1]李克潮,蓝冬梅.一种属性和评分的协同过滤混合推荐算法[J].计算机技术与发展,2013,(07):116-119.
　LI Ke-chao,LAN Dong-mei.A Collaborative Filtering Hybrid Recommendation Algorithm for Attribute and Rating[J].,2013,(07):116-119.
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一种属性和评分的协同过滤混合推荐算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年07期
页码:
116-119
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Collaborative Filtering Hybrid Recommendation Algorithm for Attribute and Rating
文章编号:
1673-629X（2013）07-0116-04
作者:
李克潮; 蓝冬梅
广西民族师范学院 图书馆
Author(s):
LI Ke-chao; LAN Dong-mei
关键词:
协同过滤; 职业分类树; 综合相似性; 推荐算法
Keywords:
collaborative filtering; professional classification tree; integrated similarity; recommendation algorithm
文献标志码:
A
摘要:
传统协同过滤推荐算法仅仅根据稀疏的评分矩阵向用户推荐,存在推荐质量不高的问题.提出了一种属性和评分的协同过滤混合推荐算法.该算法由项目的类别属性计算项目之间基于属性的相似性,考虑到用户兴趣随时间的变化,构建评分时间权重的指数函数,并应用到项目之间的Pearson相关相似性中.通过权重因子加权项目之间基于属性的相似性和项目之间的Pearson相关相似性,然后计算基于项目属性的评分预测.描绘职业分类树,构建职业相似性模型,并与性别加权结合产生用户综合属性的相似性,得到基于用户属性的评分预测.最后,综合两者计算混合评分预测.在Movielens实验数据集下,实验结果表明提出的算法具有较好的平均绝对误差

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[1]邵延振 蒙韧 袁鼎荣 李新友.基于Web结构分区的协同过滤推荐算法研究[J].计算机技术与发展,2010,(06):67.
　SHAO Yan-zhen,MENG Ren,YUAN Ding-rong,et al.Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Research Based on Web Blocks[J].,2010,(07):67.
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　JIANG Ya-qian,WANG Zhi-jie,ZHANG Jue.Research on Recommendation Model Based on Supply and Demand Relation and Collaborative Filtering[J].,2007,(07):18.
[4]游文 叶水生.电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J].计算机技术与发展,2006,(09):70.
　YOU Wen,YE Shui-sheng.A Survey of Collaborative Filtering Algorithm Applied in E- commerce Recommender System[J].,2006,(07):70.
[5]徐红 彭黎 郭艾寅 徐云剑.基于用户多兴趣的协同过滤策略改进研究[J].计算机技术与发展,2011,(04):73.
　XU Hong,PENG Li,GUO Ai-yin,et al.User-Based Collaborative Filtering Strategies More Interested in Improvement of Research[J].,2011,(07):73.
[6]杨东风 牛永洁.基于混合规则的图书推荐模型设计与研究[J].计算机技术与发展,2011,(07):210.
　YANG Dong-feng,NIU Yong-jie.Books Recommended Model Design and Research Based on Mixing Rules[J].,2011,(07):210.
[7]吴月萍 王娜 马良.基于蚁群算法的协同过滤推荐系统的研究[J].计算机技术与发展,2011,(10):73.
　WU Yue-ping,WANG Na,MA Liang.Research of Collaboration Filtering Recommendation System Based on Ant Algorithm[J].,2011,(07):73.
[8]范虎,花伟伟.协同过滤推荐算法的研究与改进[J].计算机技术与发展,2013,(09):66.
　FAN Hu[],HUA Wei-wei[].Research and Improvement of Collaborative Filtering Recommendation Algorithm[J].,2013,(07):66.
[9]李振博,徐桂琼,査九. 基于用户谱聚类的协同过滤推荐算法[J].计算机技术与发展,2014,24(09):59.
　LI Zhen-bo,XU Gui-qiong,ZHA Jiu. A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on User Spectral Clustering[J].,2014,24(07):59.
[10]李荟,谢强,丁秋林. 一种基于情景的协同过滤推荐算法[J].计算机技术与发展,2014,24(10):42.
　LI Hui,XIEQiang,DING Qiu-lin. A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Scenario[J].,2014,24(07):42.

更新日期/Last Update: 1900-01-01