[1]付海洋 牛连强 刘守琳.一种基于平面模板的单应矩阵求解方法[J].计算机技术与发展,2010,(04):69-71.
　FU Hai-yang,NIU Lian-qiang,LIU Shou-lin.A Solving Homography Matrix Method Based on Planar Pattern[J].,2010,(04):69-71.
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一种基于平面模板的单应矩阵求解方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年04期
页码:
69-71
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Solving Homography Matrix Method Based on Planar Pattern
文章编号:
1673-629X（2010）04-0069-03
作者:
付海洋 牛连强 刘守琳
沈阳工业大学研究生学院
Author(s):
FU Hai-yang;  NIU Lian-qiang;  LIU Shou-lin
Graduate School,Shenyang University of Technology
关键词:
单应矩阵; 平面模板; 最大似然估计; 计算机视觉
Keywords:
homography matrix; planar pattern; maximum likelihood estimator; computer vision
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
在视觉测量、摄像机标定和三维重建等领域中，单应矩阵的估计都起着至关重要的作用。用平面模板代替传统的传感器进行视觉测量和摄像机标定，由于其成本低，操作快速简单等优点，已经得到了越来越广泛的应用。文中主要讨论了二维成像平面的透视投影模型，给出了一种最大似然估计法获取平面模板与成像平面的单应矩阵的求解过程，并用Levenberg-Marqurdt算法对结果进行非线性优化。该方法简单、快速、易实现，在计算机视觉应用中具有一定的理论意义和应用价值。
Abstract:
Hmography plays an important role in visual metrology, camera calibration and 3D reconstruction under both theoretical and practical standpoints. Planar pattern instead of the traditional sensor conduct visual metrology and camera calibration, because of

相似文献/References:

[1]杨利峰 谢世朋.基于统计优化的单应矩阵估计算法[J].计算机技术与发展,2012,(08):139.
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[2]晁衍凯,徐昱琳,周勇飞,等.基于平面模板的机器人双目标定与目标定位[J].计算机技术与发展,2013,(06):27.
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备注/Memo

备注/Memo:
辽宁省科技攻关项目（2002216008）付海洋（1983-），男，辽宁葫芦岛人，硕士研究生，研究方向为科学计算可视化与可视化仿真；牛连强，教授，博士，研究方向为图形学、计算机辅助设计和科学计算可视化与可视化仿真。
更新日期/Last Update: 1900-01-01