[1]赵俊杰 胡学钢.一种基于段落词频统计的论文抄袭判定算法[J].计算机技术与发展,2009,(04):231-233.
　ZHAO Jun-jie,HU Xue-gang.A Way to Judge Plagiarism in Academic Papers Based on Word - Frequency Statistics of Paragraphs[J].,2009,(04):231-233.
点击复制

一种基于段落词频统计的论文抄袭判定算法()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
231-233
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Way to Judge Plagiarism in Academic Papers Based on Word - Frequency Statistics of Paragraphs
文章编号:
1673-629X（2009）04-0231-03
作者:
赵俊杰1; 2 胡学钢1
[1]合肥工业大学[2]安徽财经大学
Author(s):
ZHAO Jun-jie ;  HU Xue-gang
[1]Hefei University of Technology[2]Anhui University of Finance ＆ Economics
关键词:
抄袭判定; 词频统计; 段落相似度; 中文分词
Keywords:
plagiarism judgment ; word- frequency statistics;  similarity between paragraphs;  Chinese text segment
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
解决论文抄袭的判定问题不但可以减轻审稿人员的工作负担，而且对于提高学术论文质量、净化学术领域、防止学术腐败都有很重要的意义。从抄袭的定义和法律规定出发，在分析比较国内外主要的论文抄袭判定方法基础上，提出存在的问题和改进策略，然后给出一种基于段落词频统计的论文抄袭判定算法。此算法不但可以检测出抄袭者成段抄袭的情况，而且可以检测出段落中语句顺序改变、段落内容压缩和扩充的情况，若疑似抄袭还可以将抄袭论文和被抄袭论文的相似内容输出，方便用户进一步审查
Abstract:
Solutions to judging plagiarism in the academic papers can not only lighten article editors＇ work load, but also have the important significance in improving academic papers＇ quality, purifying academic fields and preventing academic corruption, Based on

相似文献/References:

[1]蔡松成,牛耘.基于词频统计的蛋白质交互关系识别[J].计算机技术与发展,2019,29(02):65.[doi:10．3969/j．issn．1673－629X．2019．02．013]
　CAI Songcheng,NIU Yun.Protein－protein Interaction Identification Based on Word Frequency Count[J].,2019,29(04):65.[doi:10．3969/j．issn．1673－629X．2019．02．013]
[2]冷强奎,刘雨晴,秦玉平.基于二元模糊匹配的编程题智能评分方法[J].计算机技术与发展,2020,30(02):71.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2020. 02. 015]
　LENG Qiang-kui,LIU Yu-qing,QIN Yu-ping.Intelligent Scoring Method for Programming Problems Based on Binary Fuzzy Matching[J].,2020,30(04):71.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2020. 02. 015]

备注/Memo

备注/Memo:
教育部社科研究基金青年项目（07JC870006）;安徽财经大学教研重点项目（ACJYZU200914）赵俊杰（1973-），男，安徽宿州人，讲师，研究方向为数据挖掘；胡学钢，教授，博士，研究方向为数据挖掘。
更新日期/Last Update: 1900-01-01