[1]余健仪 郑胜林 潘保昌 邱海枫.基于改进的snake模型的嘴唇轮廓提取[J].计算机技术与发展,2008,(08):95-97.
　YU Jian-yi,ZHENG Sheng-lin,PAN Bao-chang,et al.Lip Contour Extracting Based on Improved Snake Model[J].,2008,(08):95-97.
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基于改进的snake模型的嘴唇轮廓提取()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年08期
页码:
95-97
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Lip Contour Extracting Based on Improved Snake Model
文章编号:
1673-629X（2008）08-0095-03
作者:
余健仪 郑胜林 潘保昌 邱海枫
广东工业大学信息学院数字图像技术研究所
Author(s):
YU Jian-yi;  ZHENG Sheng-lin;  PAN Bao-chang;  QIU Hai-feng
Image Processing Lab., Information Sch., Guangdong University of Technology
关键词:
唇读识别; 轮廓提取; snake模型; GVF; 能量涵数
Keywords:
lip reading;  contour extracting;  snake model;  GVF;  energy function
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
为了更好地利用snake模型来提取彩色图像中的物体轮廓，提出一种改进的snake算法。此方法首先自动生成snake的初始模型，然后在GVF-snake的基础上重新设计了snake的外部能量函数，采用色彩聚类算法对原始图像进行分割，利用像素到聚类中心的距离增强图像并进行差分运算，提取有意义区域的边缘梯度，对GVF向量场进行了归一化处理并改进了平滑因子。实验结果证明，改进后的算法，特别是在处理彩色图像时，大大优于原始方法，提高了轮廓提取的精度且有较好的鲁棒性
Abstract:
In order to improve the effectiveness of snake active model to extract the object contour in color irnages, introduce an improved snake algorithm. First, develop a new approach to generate an initial contour automatically; then a new external force is red

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（60572078）余健仪（1983-），女，广东佛山人，硕士研究生，研究方向为图像处理、模式识别;郑胜林，副教授，研究方向为图像处理、模式识别;潘保昌，教授，博士生导师，研究方向为图像处理、模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01