[1]徐长棣 刘方爱.基于P2P和移动代理的入侵检测系统研究[J].计算机技术与发展,2007,(01):164-166.
 XU Chang-di,LIU Fang-ai.Research of Intrusion Detection System Based on P2P and Mobile Agents[J].,2007,(01):164-166.
点击复制

基于P2P和移动代理的入侵检测系统研究()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年01期
页码:
164-166
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Intrusion Detection System Based on P2P and Mobile Agents
文章编号:
1673-629X(2007)01-0164-03
作者:
徐长棣 刘方爱
山东师范大学信息科学与工程学院
Author(s):
XU Chang-di LIU Fang-ai
College of information Science and Engineering, Shandong Normal University
关键词:
入侵检测移动代理P2P结构
Keywords:
intrusion detection mobile agent P2P architecture
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
介绍了现有入侵检测系统在计算机以及网络安全中的意义和现有入侵检测系统的局限性,简述了移动代理和P2P技术的优点,提出了一种采用移动代理技术和P2P结构的入侵检测系统,避免了当前分布式入侵检测系统存在的单点失效和传输瓶颈问题,提高了系统的自身安全性和各结点的协同检测能力。该系统能够根据环境的变化来进行调整,具有较强的可伸缩性。重点介绍了该系统的结构以及判断入侵的方法
Abstract:
Introduces the role of intrusion detection systems in computers and network security and the limits of present intrusion detection systems, outlines the advantages of mobile agents and P2P technology. A novel intrusion detection system based on P2P architecture and mobile agent technology is proposed in this paper, It can avoid the questions of the simplepoint invalidation and the transmission bottleneck in the current distributed intrusion detection systems, and enhance the security and collaborative detection capability of the model. The model is scalable and can adjust itself dynamically to adapt to the environmental change. Introduced with emphasis this kind of system structure as well as the judgment invasion method

相似文献/References:

[1]李雷 丁亚丽 罗红旗.基于规则约束制导的入侵检测研究[J].计算机技术与发展,2010,(03):143.
 LI Lei,DING Ya-li,LUO Hong-qi.Intrusion Detection Technology Research Based on Homing - Constraint Rule[J].,2010,(01):143.
[2]马志远,曹宝香.改进的决策树算法在入侵检测中的应用[J].计算机技术与发展,2014,24(01):151.
 MA Zhi-yuan,CAO Bao-xiang.Application of Improved Decision Tree Algorithm in Intrusion Detection System[J].,2014,24(01):151.
[3]高峥 陈蜀宇 李国勇.混合入侵检测系统的研究[J].计算机技术与发展,2010,(06):148.
 GAO Zheng,CHEN Shu-yu,LI Guo-yong.Research of a Hybrid Intrusion Detection System[J].,2010,(01):148.
[4]林英 张雁 欧阳佳.日志检测技术在计算机取证中的应用[J].计算机技术与发展,2010,(06):254.
 LIN Ying,ZHANG Yan,OU Yang-jia.Application of Log Testing Technology in Computer Forensics[J].,2010,(01):254.
[5]李钦 余谅.基于免疫遗传算法的网格入侵检测模型[J].计算机技术与发展,2009,(05):162.
 LI Qin,YU Liang.Grid Intrusion Detection Model Based on Immune Genetic Algorithm[J].,2009,(01):162.
[6]黄世权.网络存储安全分析[J].计算机技术与发展,2009,(05):170.
 HUANG Shi-quan.Analysis of Network Storage's Safety[J].,2009,(01):170.
[7]李睿 肖维民.基于孤立点挖掘的异常检测研究[J].计算机技术与发展,2009,(06):168.
 LI Rui,XIAO Wei-min.Research on Anomaly Intrusion Detection Based on Outlier Mining[J].,2009,(01):168.
[8]胡琼凯 黄建华.基于协议分析和决策树的入侵检测研究[J].计算机技术与发展,2009,(06):179.
 HU Oiong-kai,HUANG Jian-hua.Intrusion Detection Based on Protocol Analysis and Decision Tree[J].,2009,(01):179.
[9]汪世义.基于优化支持向量机的网络入侵检测技术研究[J].计算机技术与发展,2009,(07):177.
 WANG Shi-yi.Network Intrusion Detection Based on Improved Support Vector Machine[J].,2009,(01):177.
[10]薛俊 陈行 陶军.一种基于神经网络的入侵检测技术[J].计算机技术与发展,2009,(08):148.
 XUE Jun,CHEN Hang,TAO Jun.Technology of Intrusion Detection Based on Neural Network[J].,2009,(01):148.
[11]李生 邓一贵 唐学文 潘磊 林玉香.基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究[J].计算机技术与发展,2009,(09):132.
 LI Sheng,DENG Yi-gui,TANG Xue-wen,et al.Research of Mobile Agent - Based Distributed Intrusion Detection System[J].,2009,(01):132.
[12]何向荣 沈佐民 吴璞 王汝传.移动代理入侵检测系统中的自适应技术的研究[J].计算机技术与发展,2006,(02):229.
 HE Xiang-rong,SHEN Zuo-min,WU Pu,et al.Research on Adaptive Technique of Intrusion Detection and System Based on Mobile Agent[J].,2006,(01):229.
[13]李守国 李俊.基于数据挖掘的入侵检测系统设计[J].计算机技术与发展,2006,(04):212.
 LI Shou-guo,LI Jun.Design of Data Mining Based Intrusion Detection System[J].,2006,(01):212.
[14]刘冰寒 张建 刘宝代.具有协作代理功能的分布式入侵检测系统[J].计算机技术与发展,2010,(09):149.
 LIU Bing-han,ZHANG Jian,LIU Bao-dai.Distributed Intrusion Detection System with Collaborative Agent Functions[J].,2010,(01):149.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目(60373063)徐长棣(1981-),男,山东菏泽人,硕士研究生,研究方向为网络与信息安全、入侵监测系统;刘方爱,博士生导师,博士,研究方向为网络安全技术、并行/分布式处理、光互联网络路由算法、网络环境下的应用开发技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01