[1]罗勤 曾致远 李波.桥墩安全监测系统中背景重建技术的研究[J].计算机技术与发展,2006,(06):23-25.
　LUO Qin,ZENG Zhi-yuan,LI Bo.Application of Video Surveillance Technology in Pier Safety Monitoring[J].,2006,(06):23-25.
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桥墩安全监测系统中背景重建技术的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年06期
页码:
23-25
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Video Surveillance Technology in Pier Safety Monitoring
文章编号:
1673-629X（2006）06-0023-03
作者:
罗勤 曾致远 李波
华中科技大学数字化工程与仿真中心
Author(s):
LUO Qin;  ZENG Zhi-yuan;  LI Bo
Digital Engineering Research Center, Huazhong University of Science ＆ Technology
关键词:
背景提取; 阈值; Ostu; 卡尔曼滤波; OpenCV
Keywords:
background construction;  threshold ;  Ostu;  Kalman;  OpenCV
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
长江航道上船撞桥的事故时有发生，对船舶和桥梁的安全都构成了极大的危害。为此，文中基于视频图像技术设计了视频监控的桥墩防撞监控系统，并重点讨论了Ostu图像分割的算法。在此基础上，文中利用Kalman滤波对算法进行了改进。该方法比传统的背景提取算法具有更好的适时效果。系统设计利用了Intel公司的开放源代码视频图像处理工具包OpenCV
Abstract:
The accidents of the ships bumping on the pier occur from time to time,and such accidents bring much harm to the ships and the pier. Therefore, present a new scheme based On video technology to monitor the pier safety, and illuminate the algorithm Ostu using in this paper. Based on them, improve the method by using Kalman algorithm. The algorithm obtained better results than the traditional algorithms. Open source computer vision library（OpenCV） by Intel is used to develop the video processing system

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备注/Memo

备注/Memo:
教育部跨世纪优秀人才培养计划项目（2003714）罗勤（1978-），男（土家族），湖北恩施人，硕士研究生。研究方向为数字视频技术、计算机网络及系统集成；曾致远，教授。长期从事计算机科学及其应用技术的研究和开发工作
更新日期/Last Update: 1900-01-01