[1]舒坚 胡茂林.基于Markov随机场模型的纹理图像的缺陷检测[J].计算机技术与发展,2006,(05):65-67.
　SHU Jian,HU Mao-lin.Detection of Defect Based on Texture of Markov Random Field Model[J].,2006,(05):65-67.
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基于Markov随机场模型的纹理图像的缺陷检测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年05期
页码:
65-67
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Detection of Defect Based on Texture of Markov Random Field Model
文章编号:
1673-629X（2006）05-0065-03
作者:
舒坚1 胡茂林2
[1]安徽大学计算机教学部[2]安徽大学智能计算与信息处理实验室
Author(s):
SHU Jian;  HU Mao-lin
[1]Center of Teaching Computation, Anhui University[2]Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing, Anhui University
关键词:
纹理分析; Markov随机场模型; 缺陷检测
Keywords:
texture analysis; Markov random field model;  defect detection
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
在工业自动化研究中，部件的缺陷检测是非常重要的过程。文中提出了一种基于图像纹理分析的表面缺陷检测方法，图像表面纹理特征是利用Markov随机场模型来描述的，通过学习和聚类分析来检测出纹理图像中有缺陷的区域。试验结果表明，该方法可以有效地描述不同种物质表面的纹理特征，并能准确地检测和定位缺陷
Abstract:
A defect detection method for texture image is presented in this paper. This method is based on Markov random field model and extracts the texture features from the model parameters. Detection of defects within the inspected texture image is performed by feature training on defect free samples and classification with the Euclidean distance classifier

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备注/Memo

备注/Memo:
舒坚（1965-），男，安徽合肥人，工程师，主要从事计算机基础实验教学的管理和技术工作；胡茂林，教授，博士，研究方向为偏微分方程、计算机视觉与模式识别、生物信息学
更新日期/Last Update: 1900-01-01