[1]王希畅,吕学强,何 健,等.医疗化验单区域检测方法研究[J].计算机技术与发展,2021,31(05):174-179.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 030]
 ,,et al.ResearchonRegionalDetectionMethodofMedicalTestShee[J].,2021,31(05):174-179.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 030]
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医疗化验单区域检测方法研究()

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
31
期数:
2021年05期
页码:
174-179
栏目:
应用前沿与综合
出版日期:
2021-05-10

文章信息/Info

Title:
ResearchonRegionalDetectionMethodofMedicalTestShee
文章编号:
1673-629X(2021)05-0174-06
作者:
王希畅1吕学强1何 健23董志安2
1.北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101
2.北京洛奇智慧医疗科技有限公司,北京100015
3.清华大学互联网产业研究院,北京100084
Author(s):
WANGXi-chang1LYUXue-qiang1HEJian2DONGZhi-an2
1.BeijingKeyLaboratoryofInternetCultureDigitalDissemination,BeijingInformationScienceandTechnologyUniversity,Beijing100101,China;
2.BeijingLawkeIntelligentMedicalTechnologyCo.,Ltd.,Beijing100015,China;
3.InstituteofInternetIndustry,TsinghuaUniversity,Bei
关键词:
区域检测医疗化验单直线检测霍夫变换图像二值化边缘检测
Keywords:
regionaldetectionmedicaltestsheetlineardetectionHoughtransformimagebinarizationedgedetection
分类号:
TP391.4
DOI:
10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 030
摘要:
医疗OCR(opticalcharacterrecognition,光学字符识别)目前已成为医疗化验单自动处理中的热门领域,其中检验项区域检测是必不可少的预处理,对准确提取化验单的有效信息具有重要的作用。不同的区域检测方法适合不同类型的化验单,因此找到合适的医疗化验单区域检测方法成为一项重要研究,为后续化验单识别奠定基础。文中以某医院真实化验单为实验数据,在python环境下着重研究基于霍夫直线检测、单侧区域检测、双侧区域检测这三种检验项区域检测方法;阐述每种方法的原理与流程;讨论在不同的拍摄条件下(高拍仪拍摄,手机拍摄)每种方法所适合的化验单类型;对比分析每种方法的检测效果。实验结果表明,利用合适的检测方法对医疗化验单进行区域检测,可准确地提取出化验单的检验项区域。
Abstract:
Atpresent,medicalopticalcharacterrecognition(OCR)hasbecomeahotfieldintheautomaticprocessingofmedicaltestsheets.Thedetectionofinspectionitemareaisanessentialpretreatment,whichplaysanimportantroleintheaccurateextractionoftheeffectiveinformationofthetestsheet.Differentregionaldetectionmethodsaresuitablefordifferenttypesoftestsheets,soitisanimportantresearchtofindasuitableregionaldetectionmethodformedicaltestsheets,whichlaysafoundationforthesubsequentidentificationoftestsheets.Takingtherealtestsheetofahospitalastheexperimentaldata,wefocusonthethreeregionaldetectionmethodsbasedonHoughlineardetection,unilateralregionaldetectionandbilateralregionaldetectionunderthepythonenvironment,describetheprincipleandprocessofeachmethod,discussthesuitabletestsheettypesofeachmethodunderdifferentshootingconditions(high-resolutioncamerashooting,mobilephoneshooting)andanalyzethedetectioneffectofeachmethodthroughcomparsion.Theexperimentshowsthattheinspectionitemareaofthetestsheetcanbeaccuratelyextractedbyusingtheappropriatedetectionmethod.

相似文献/References:

[1]姜丽 周少琼.基于Zernike矩的图像区域旋转篡改检测[J].计算机技术与发展,2011,(05):48.
 JIANG Li,ZHOU Shao-qiong.Detection by Region Rotation Duplication Based on Zernike Moments[J].,2011,(05):48.
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 CHEN Peng-yu[],SUN Wen-qi[],ZHAO Zhong-long[]. rinting Quality Detection Based on Machine Vision[J].,2014,24(05):103.

更新日期/Last Update: 2020-05-10