[1]王 玙,左良利.关系数据库支持的不确定时间序列存储[J].计算机技术与发展,2019,29(11):7-11.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 11. 002]
　WANG Yu,ZUO Liang-li.Research on Storage of Uncertain Time Series in Relational Databases[J].,2019,29(11):7-11.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 11. 002]
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关系数据库支持的不确定时间序列存储()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
29
期数:
2019年11期
页码:
7-11
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
2019-11-10

文章信息/Info

Title:
Research on Storage of Uncertain Time Series in Relational Databases
文章编号:
1673-629X(2019)11-0007-05
作者:
王 玙; 左良利
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 211106
Author(s):
WANG Yu; ZUO Liang-li
School of Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China
关键词:
不确定时间序列; 关系数据库; 数据模型; 存储方法; 原型系统
Keywords:
uncertain time series; relational database; data model; storage method; prototype system
分类号:
TP311
DOI:
10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 11. 002
摘要:
时间序列作为一种常见的数据表现形式,广泛存在于现实世界的很多应用领域。 由于不确定性数据的普遍存在,当前基于对确定性时间序列数据的存储与管理方法已经无法适用于实际需要。 首先,传统时序数据库采用分布式环境下存储造成资源浪费。 其次,不确定时间序列会造成存储混乱。 目前,针对不确定时间序列数据在关系数据库中的存储少有研究成果发表。 针对上述问题,文中提出一种基于关系数据库的不确定时间序列存储方法。 首先,分析不确定时间序列的特点,提出在数据库中存储不确定时间序列的数据模型。 其次,根据关系数据库的特点并结合不确定时序的数据模型,提出了一系列针对该类数据类型的存储规则并统一系统化为存储算法,使得对进行多条不确定时间序列收集时能够自动存储到关系数据库中。 最后,设计并开发一个存储原型系统验证了提出的存储方法的可行性。
Abstract:
As a common form of data representation,time series is widely used in many real-world applications. Due to the ubiquity of uncertainty data,current methods based on storage and management of deterministic time series data are no longer suitable for practical needs. Firstly,traditional time-series databases use resources in a distributed environment to waste resources. Secondly,uncertain time series can cause storage clutter. At present,there are few research results published in relational databases for uncertain time series data. In view of the above deficiencies, we propose an uncertain time series storage method based on relational database. Firstly, the characteristics of uncertain time series are analyzed, and the data model of uncertain time series is stored in the database. Secondly, according to the characteristics of the relational database and the data model of uncertain time series,a series of storage rules for this type of data are proposed and unified into a storage algorithm,which enables the collection of multiple uncertain time series automatically stored in a relational database. Finally,a storage prototype system is designed and developed to verify the validity of the proposed storage method.

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更新日期/Last Update: 2019-11-10