[1]赵云程,慕德俊,戴航.双重恶意代码检测系统的设计与实现[J].计算机技术与发展,2013,(10):111-114.
 ZHAO Yun-cheng,MU De-jun,DAI Hang.Design and Implementation of Dual Malware Detection System[J].,2013,(10):111-114.
点击复制

双重恶意代码检测系统的设计与实现()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年10期
页码:
111-114
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Design and Implementation of Dual Malware Detection System
文章编号:
1673-629X(2013)10-0111-04
作者:
赵云程慕德俊戴航
西北工业大学 自动化学院 控制与网络研究所
Author(s):
ZHAO Yun-chengMU De-junDAI Hang
关键词:
网络安全恶意代码静态检测动态检测静动态结合
Keywords:
network securitymalwarestatic detectiondynamic detectionstatic and dynamic combination
文献标志码:
A
摘要:
随着全球信息化进程的不断加速推进,计算机网络被广泛应用。与此同时,网络安全问题也日益加剧。当前,针对恶意代码的检测技术,主要有静态检测和动态检测两种。但两种技术都各有利弊,不能很好地应对不断变化的网络形势。因此,文中在充分结合以上两种检测技术优缺点的基础上,扬长避短,提出了一种新颖的基于静动态结合的双重恶意代码检测系统。经试验验证表明,该系统能较为高效地检测出恶意代码,降低误报率,并耗费较小的系统资源
Abstract:
With the constantly accelerating process of global informationization,the computer network is widely applicable. Meanwhile, network security issues are also increasingly intensified. Static detection and dynamic detection are two major malware detection technolo-gies. However,both techniques have their merits and shortcomings,cannot respond to changing network situation. Therefore,on the basis of fully integrated with the merits and shortcomings of these two kinds of detection technologies,propose a novel malware detection sys-tem based on the combination of the static and dynamic. Experimental verification shows that the system can be more efficient detection of malware,reducing the rate of false positives,and consuming less system resources

相似文献/References:

[1]桂佳平 周雍恺 沈俊 蔡继文 刘功申.基于智能手机恶意代码防范模型的研究[J].计算机技术与发展,2010,(01):159.
 GUI Jia-ping,ZHOU Yong-kai,SHEN Jun,et al.Research on Prevention Model of Malicious Code in Smart Phone[J].,2010,(10):159.
[2]严华 蔡瑞英.即时通信监控系统的设计与实现[J].计算机技术与发展,2009,(07):242.
 YAN Hua,CAI Rui-ying.Design and Implementation of Monitoring System of Instant Messaging[J].,2009,(10):242.
[3]李生 邓一贵 唐学文 潘磊 林玉香.基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究[J].计算机技术与发展,2009,(09):132.
 LI Sheng,DENG Yi-gui,TANG Xue-wen,et al.Research of Mobile Agent - Based Distributed Intrusion Detection System[J].,2009,(10):132.
[4]潘晓君.基于缓存超时的ARP欺骗攻击协议的研究[J].计算机技术与发展,2009,(10):167.
 PAN Xiao-jun.Research of ARP Spoofing Attack Protocol Based on Cache Overtime[J].,2009,(10):167.
[5]彭云峰 沈明玉.入侵防御系统在应急平台网络中的应用研究[J].计算机技术与发展,2009,(02):162.
 PENG Yun-feng,SHEN Ming-yu.Research on Intrusion Prevention System for Emergency Response Network[J].,2009,(10):162.
[6]尚占锋 章登义.DDoS防御机制研究[J].计算机技术与发展,2008,(01):7.
 SHANG Zhan-feng,ZHANG Deng-yi.Research of DDoS Defense Mechanism[J].,2008,(10):7.
[7]涂溢彬 饶云波[] 廖云 周明天.蜜网系统在检测新型Rootkit中的应用[J].计算机技术与发展,2008,(01):181.
 TU Yi-bin,RAO Yun-bo,LIAO Yun,et al.Honeynet System Applied in New Pattern Rootkit[J].,2008,(10):181.
[8]邵晓宇 杨善林 褚伟.基于Linux入侵检测动态防火墙的设计与实现[J].计算机技术与发展,2008,(05):156.
 SHAO Xiao-yu,YANG Shan-lin,CHU Wei.Design and Implementation of Dynamic Intrusion Detection Firewall Based on Linux[J].,2008,(10):156.
[9]孙印杰 王敏 陈智芳.解析蜜罐技术在网络安全中的应用[J].计算机技术与发展,2008,(07):129.
 SUN Yin-jie,WANG Min,CHEN Zhi-fang.Analysis Honeypot Technology Application in Network Security[J].,2008,(10):129.
[10]左黎明.Windows内核恶意代码分析与检测技术研究[J].计算机技术与发展,2008,(09):145.
 ZUO Li-ming.Research of Analysis and Detection of Malicious Code in Windows Kernel[J].,2008,(10):145.
[11]曹莹莹 王绍棣 王汝传 张伟.恶意代码传播效果的控制技术研究[J].计算机技术与发展,2010,(08):128.
 CAO Ying-ying,WANG Shao-di,WANG Ru-chuan,et al.Research on Malware Code Propagation Effect Control Technology[J].,2010,(10):128.

更新日期/Last Update: 1900-01-01