[1]李敏,高珏,吴佳家,等.基于本体的多模式融合语义提取模型[J].计算机技术与发展,2013,(09):28-31.
　LI Min[],GAO Jue[],WU Jia-jia[],et al.Multi-mode Fusion Semantic Extraction Model Based on Ontology[J].,2013,(09):28-31.
点击复制

基于本体的多模式融合语义提取模型()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年09期
页码:
28-31
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Multi-mode Fusion Semantic Extraction Model Based on Ontology
文章编号:
1673-629X（2013）09-0028-04
作者:
李敏1; 高珏2; 吴佳家1; 许华虎[3]
[1]上海大学 计算机工程与科学学院;[2]上海大学 计算机中心;[3]上海上大海润信息系统有限公司
Author(s):
LI Min[1]; GAO Jue[2]; WU Jia-jia[1]; XU Hua-hu[3]
关键词:
本体; 语义提取模型; 多模式融合; 视频检索
Keywords:
ontology; semantic extraction model; multi-model fusion; video retrieval
文献标志码:
A
摘要:
基于语义的视频检索要处理的两项关键技术就是解决视频低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟以及有效的语义提取模型。文中通过对视频进行多层次语义分析，采用有效的语义对象分割方法提取视频中的语义对象，以语义对象为中间层，并融合图像、声音、文本的多模式视频特征，从而缩小语义鸿沟。其次，视频语义概念具有多粒度性，由于本体在表示概念及概念间联系时的优越性，文中提出基于本体的语义提取模型，在从图像、声音、文本中提取出的原子概念中，推理出更高层次的复合概念。最终运用该模型提取的视频语义就具有更丰富的语义层次和语义粒度，从而更接近人类思维中的高层语义概念
Abstract:
There're two key technologies for semantic based video retrieval has to deal with. One is to bridge the semantic gap between low-level features and high-level semantic concepts. The other is to build a effective semantic model. In this paper,based on the multi-level semantic analysis of video,employ an effective object segmentation method on extracting the semantic object in video,and use se-mantic object as the middle level and consider the fusion of multi-model,such as image,sound and text,to bridge semantic gap. Mean-while,videos contain multi-granularity semantic concepts. And since it has superiority to describe concepts and relationships between them,propose a ontology-based semantic model,to reason compound concept of higher level from atomic concepts,which are extracted from image,sound and text. By using this semantic extraction model,can get the video semantics contain richer semantic level and se-mantic granularity. Thus it can be closer to the semantic concepts in human thoughts

相似文献/References:

[1]戴雪梅 姜浩.基于带权图规划算法的语义Web服务组合[J].计算机技术与发展,2010,(03):67.
　DAI Xue-mei,JIANG Hao.Semantic Web Services Composition Based on Weighted Planning Graph Algorithm[J].,2010,(09):67.
[2]赵洋 李万龙 白杰英.基于本体的电子病历检索系统研究[J].计算机技术与发展,2010,(03):211.
　ZHAO Yang,LI Wan-long,BAI JieZying.Electronic Medical Record Retrieval System Based on Ontology[J].,2010,(09):211.
[3]刘威 王汝传 叶宁 马守明.基于本体的上下文感知中间件框架[J].计算机技术与发展,2010,(05):51.
　LIU Wei,WANG Ru-chuan,YE Ning,et al.Context-aware Middleware Framework Based on Ontology[J].,2010,(09):51.
[4]冉婕 孙瑜 昌霞 章秀君 李静.基于OWL的成语典故本体构建研究[J].计算机技术与发展,2010,(05):63.
　RAN Jie,SUN Yu,CHANG Xia,et al.Research of Construction of the Idiom Story Ontology Based on OWL[J].,2010,(09):63.
[5]王艳敏 谢强 丁秋林.基于本体和Web Services的数据交换平台[J].计算机技术与发展,2010,(05):112.
　WANG Yan-min,XIE Qiang,DING Qiu-lin.Data Exchange Platform Based on Ontology and Web Services[J].,2010,(09):112.
[6]陈磊 陈盈.基于语义的信息集成系统研究[J].计算机技术与发展,2010,(06):74.
　CHEN Lei,CHEN Ying.Research on Semantic-Based Information Integration System[J].,2010,(09):74.
[7]闫伟 曹宝香 张永红 李福盛.基于本体的构件功能检索的设计与实现[J].计算机技术与发展,2009,(05):114.
　YAN Wei,CAO Bao-xiang,ZHANG Yong-hong,et al.Design and implementation of Ontology - Based Component Function Retrieval[J].,2009,(09):114.
[8]高云全.一种基于语义的Web服务动态组合及其实现[J].计算机技术与发展,2009,(06):65.
　GAO Yun-quan.A Dynamic Web Services Composition and Realization Based on Semantic[J].,2009,(09):65.
[9]吕刚[] 郑诚.基于本体的关联规则在电子商务中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(06):250.
　LU Gang,ZHENG Cheng.Association Rules with Ontological Information in E- Commerce[J].,2009,(09):250.
[10]王志 孙涌 张书奎 王永山[].基于本体的专利数据源集成的研究及应用[J].计算机技术与发展,2009,(07):87.
　WANG Zhi,SUN Yong,ZHANG Shu-kui,et al.Research and Practice of Patent Data Source Integration Based on Ontology[J].,2009,(09):87.

更新日期/Last Update: 1900-01-01