[1]陆新慧,吴陈,杨习贝.空间关联规则挖掘技术的研究及应用[J].计算机技术与发展,2013,(05):26-29.
　LU Xin-hui,WU Chen,YANG Xi-bei.Research and Application of Spatial Association Rules Mining Technology[J].,2013,(05):26-29.
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空间关联规则挖掘技术的研究及应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年05期
页码:
26-29
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Spatial Association Rules Mining Technology
文章编号:
1673-629X（2013）05-0026-04
作者:
陆新慧; 吴陈; 杨习贝
江苏科技大学 计算机科学与工程学院
Author(s):
LU Xin-hui; WU Chen; YANG Xi-bei
关键词:
空间数据挖掘; 空间关联规则; 拓扑关系; 距离关系; 方向关系
Keywords:
spatial data mining; spatial association rule; topological relation; distance relation; direction relation
文献标志码:
A
摘要:
空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间的普遍关系及其它一些隐含在空间数据库中的普遍数据特征.文中首先介绍了空间数据挖掘和空间关联规则挖掘技术.结合空间数据的关联特性,针对传统关联规则挖掘方法的不足,提出了三种适合空间数据挖掘的空间关联规则挖掘算法:基于空间拓扑关系挖掘算法、基于空间距离挖掘算法和基于空间方位关系挖掘算法,并通过实例验证了方法的有效性.最后对未来可能研究的方向做了分析和展望
Abstract:
Spatial data mining (SDM) refers to picking up interesting rules from spatial database,such as spatial patterns and characteris-tics,the universal relations of spatial and non-spatial data and other universal implicated in spatial data. Introduce the spatial data mining and the spatial association rules technology first. Based on the shortage of the traditional association rule mining method,propose three al-gorithms for spatial association rules including spatial topological relation based mining method,spatial distance based mining method and spatial direction based mining method,which was proved to be effective through the experiment. Finally,made the analysis and forecast to the possible direction of future research

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更新日期/Last Update: 1900-01-01