[1]吕剑 宋玉蓉 蒋国平.自适应网络异步元胞自动机病毒传播模型[J].计算机技术与发展,2012,(07):132-135.
　LU Jian,SONG Yu-rong,JIANG Guo-ping.Virus Propagation Model Based on Asynchronous Cellular Automata in Adaptive Networks[J].,2012,(07):132-135.
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自适应网络异步元胞自动机病毒传播模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年07期
页码:
132-135
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Virus Propagation Model Based on Asynchronous Cellular Automata in Adaptive Networks
文章编号:
1673-629X（2012）07-0132-04
作者:
吕剑 宋玉蓉 蒋国平
南京邮电大学自动化学院
Author(s):
LU Jian;  SONG Yu-rong ; JIANG Guo-ping
College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunication
关键词:
自适应网络; 病毒传播模型; 异步元胞自动机; 传播时延
Keywords:
adaptive network ; virus propagation model;  asynchronous cellular automma ; spread delay
分类号:
TP309
文献标志码:
A
摘要:
自适应网络病毒传播重点研究节点传播动力学和网络动力学之间的相互作用和反馈。考虑到病毒在网络中传播存在时延，文中使用异步元胞自动机和健康节点规避病毒传播的断边重连行为建立一种具有传播时延的自适应网络病毒传播模型。对所建模型的仿真结果表明，重连行为和传播时延的联合作用使节点状态演化不同步进行，病毒的传播速率变缓，爆发规模降低。这种基于异步元胞自动机建立的传播模型很好表达了自适应网络中的网络传播时延，病毒传播和网络结构演化的相互作用和反馈
Abstract:
In adaptive networks, the study of virus propagation focuses on an interaction and feedback between node dynamics and network dynamics. Considered the spread of the virus in the network existing delay,it uses asynchronous cellular automata to establish a virus propagation model with propagation delay in adaptive netwo, k,where the susceptibles are able to avoid contact with the infected by rewi- ring their network connections. The simulation analysis result indicates that by the influence of rewiring action and transmission delay, the node state evolution is not synchronized, which causes slower virus spread rate and smaller scale of the outbreak. The proposed model based on asynchronous cellular automata exactly expresses interaction and feedback between transmission delay ,virus spread and network structure evolution in adaptive networks

相似文献/References:

[1]田飞[],陈翰雄[],黄雅云[],等. 重置概率可变的自适应网络病毒传播研究[J].计算机技术与发展,2015,25(10):140.
　TIAN Fei[],CHEN Han-xiong[],HUANG Ya-yun[],et al. Research on Epidemic Spreading on Adaptive Network with Varied Resetting Probability[J].,2015,25(07):140.

备注/Memo

备注/Memo:
江苏省自然科学基金（BK2010526）;教育部博士点基金（20103223110003）;南京邮电大学引进人才项目（NY209021）吕剑（1987-），男，硕士研究生，主要研究方向为复杂系统与网络控制；宋玉蓉，教授，硕士生导师，主要研究方向为信息安全、复杂嘲络与恶意软件传播；蒋国平，教授，博士生导师，主要研究方向为混沌同步与控制、复杂网络与混沌通信
更新日期/Last Update: 1900-01-01