[1]杨杉 何跃.数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用[J].计算机技术与发展,2011,(06):157-160.
　YANG Shan,HE Yue.Application of Data Warehouse and Data Mining to Life Insurance Company[J].,2011,(06):157-160.
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数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年06期
页码:
157-160
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Data Warehouse and Data Mining to Life Insurance Company
文章编号:
1673-629X（2011）06-0157-04
作者:
杨杉1 何跃2
[1]四川大学锦城学院[2]四川大学工商管理学院
Author(s):
YANG Shan; HE Yue
[1]Jincheng College of Sichuan University[2]Business Management College,Sichuan University
关键词:
数据挖掘; 人寿保险; 客户流失; 客户理赔
Keywords:
data mining;  life insurance;  customer churn;  customer claim
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈。保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据。如果能够根据保险公司的实际情况,构建数据仓库平台,利用数据挖掘技术挖掘其中蕴涵的知识和信息,就能有效地制定市场策略,以及时把握市场机会。结合A人寿保险公司的实际情况,详细设计和实现了A人寿保险公司的数据仓库,接着以该数据仓库为数据源,分别实现了客户流失挖掘模型和客户理赔风险模型,利用直观的图表方式将数据挖掘的结果展示出来。最后给出了模型的验证与评价方法,得出了有价值的结论,可以为保险公司的决策层提供参考
Abstract:
With the openning of domestic insurance market,foreign insurance companies entered,which break the monopolization of domestic insurance.The competition between insurance companies is intense.Insurance is a traditional industry which faces lots of business data everyday.If the insurance companies can construct data warehouse according to the actual situation and scoop out information from it,then they can efficiently make marketing tactics and seize opportulities.Firstly,designed the data warehouse of A Life Insurance industry detailedly.Secondly took the data warehouse as data source,desinged and realised models of customer churn prediction and customer compensate risk prediction.Finally,verified and evaluated the methods and gave out valuable conclusions which can provide reference to the management levels of Life Insurance companies

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（70771067）杨杉（1983-），女，四川成都人，硕士，研究方向为数据挖掘、管理信息系统、决策技术；何跃，博士，副教授，研究方向为管理信息系统、数据挖掘、决策支持系统
更新日期/Last Update: 1900-01-01