[1]卢瑜 郝兴文 王永俊.Moravec和Harris角点检测方法比较研究[J].计算机技术与发展,2011,(06):95-97.
　LU Yu,HAO Xing-wen,WANG Yong-jun.Research on Moravec and Harris Corner Algorithm[J].,2011,(06):95-97.
点击复制

Moravec和Harris角点检测方法比较研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年06期
页码:
95-97
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Moravec and Harris Corner Algorithm
文章编号:
1673-629X（2011）06-0095-03
作者:
卢瑜1 郝兴文2 王永俊1
[1]华南师范大学数学科学学院[2]潍坊学院数学与信息科学学院
Author(s):
LU Yu; HAO Xing-wen; WANG Yong-jun
[1]School of Mathematical Sciences,South China Normal University[2]School of Mathematics and Information Sciences,Weifang University
关键词:
角点检测; Harris算法; 角点响应函数; 阈值
Keywords:
corner detection;  Harris algorithm;  corner response function;  threshold value
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检测技术的研究与发展方向
Abstract:
Corner is an important feature,which has been used in image registration and matching,motion estimation,object recognition,target tracking.Moravec algorithm and Harris algorithm are two of the most widely used corner detecting methods in computer vision community.In this work,Moravec algorithm and three Harris algorithms are studied,categorized and compared.The performance evaluation of corner detection was investigated.Compared them with each other and evaluated them on efficiency,precision,accuracy.The advantages and disadvantages of them were also investigated.Finally,point out the future research and development direction of corner detection

相似文献/References:

[1]蔡丽欢 廖英豪 郭东辉.图像拼接方法及其关键技术研究[J].计算机技术与发展,2008,(03):1.
　CAI Li-huan,LIAO Ying-hao,GUO Dong-hui.Study on Image Stitching Methods and Its Key Technologies[J].,2008,(06):1.
[2]王建卫.基于圆环模板和标志矩阵的角点检测算法[J].计算机技术与发展,2019,29(06):66.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 06. 014]
　WANG Jian-wei.A Corner Detection Algorithm Based on Ring Template and Mark Matrix[J].,2019,29(06):66.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 06. 014]
[3]昌海亮,席 隆.改进的棋盘格自生长亚像素角点检测算法[J].计算机技术与发展,2022,32(S1):40.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2022. S1. 009]
　CHANG Hai-liang,XI Long.An Improved Checkerboard Self-growing Subpixel Corner Detection Algorithm[J].,2022,32(06):40.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2022. S1. 009]

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（61075033 61005033）卢瑜（1973-），女，硕士，研究方向为图像特征提取与模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01