[1]闫志敏 刘希玉.流形学习及其算法研究[J].计算机技术与发展,2011,(05):99-102.
　YAN Zhi-min,LIU Xi-yu.Manifold Learning and Research of Algorithm[J].,2011,(05):99-102.
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流形学习及其算法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年05期
页码:
99-102
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Manifold Learning and Research of Algorithm
文章编号:
1673-629X（2011）05-0099-04
作者:
闫志敏1 刘希玉2
[1]山东师范大学信息科学与工程学院[2]山东师范大学管理与经济学院
Author(s):
YAN Zhi-min ; LIU Xi-yu
[1]School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University[2]School of Management and Economics, Shandong Normal University
关键词:
流形学习; 等度规映射; 局部线性嵌套; 拉普拉斯特征映射; 局部切空间排列算法
Keywords:
Manifold learning;  isometric mapping;  locally linear embedding;  Laplacian eigenmaps; local tangent space alignment
分类号:
TP301.6 O186
文献标志码:
A
摘要:
流形学习作为微分儿何的一个分支，旨在找出嵌入在高维数据中的低维流肜结构，它的大部分算法都是用来进行维数约简的，也有一部分用来进行数据可视化的。月前，流形学习渐渐成为机器学习及模式识别领域中的一个研究热点。介绍了流形以及流彤学习的撼本概念，针对流形学习中的几种学习算法，讨论了它们符内的特点并分析了它们的小足之处，以便在以后的流形学习研究中能够更好地运用这些算法对数据进行分析以及降维
Abstract:
Manifold learning is a branch of differential geometry, it will find embedded in high dimensional data in low dimensional manifold structure, which most of the algorithms are also used for dimensionality reduction, and some are also used for data visualization. Currently, Manifold learning gradually becomes a hotspot in the field of machine learning and pattern recognition. First, described the basic concepts of the manifold and manifold learning, then discussed the respective characteristics of meadfold leatning algorithms and analysed their shortcomings. You can use these algorithnas better for data analysis and dimensionality reduction in the future of Manifold learning study

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金重大项目（608730581;山东省自然科学基金重大项目（Z2007G03）闫志敏（1984-），女，倾士研究生，研究办向为数据挖掘与流形学习；刘希玉，＂泰山学者＂，教授，博士生导师，研究方向为数据挖掘与人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01