[1]周彦 陈梅 王翰虎 敖飞.基于层次位图连接索引的数据仓库查询优化[J].计算机技术与发展,2011,(03):40-43.
　ZHOU Yan,CHEN Mei,WANG Han-hu,et al.Query Optimization of Data Warehouse Based on Hierarchical Bitmap Join Index[J].,2011,(03):40-43.
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基于层次位图连接索引的数据仓库查询优化()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年03期
页码:
40-43
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Query Optimization of Data Warehouse Based on Hierarchical Bitmap Join Index
文章编号:
1673-629X（2011）03-0040-04
作者:
周彦 陈梅 王翰虎 敖飞
贵州大学计算机科学与信息学院
Author(s):
ZHOU Yan;  CHEN Mei;  WANG Han-hu;  AO Fei
College of Computer Science and Information,Guizhou University
关键词:
OLAP; 数据仓库; 查询优化; 分段位图索引; 位图连接索引
Keywords:
OLAP;  data warehouse;  query optimization ;  sub-bitmap indexes ;  bitmap join indexes
分类号:
TP311.13
文献标志码:
A
摘要:
在数据仓库的联机分析处理的查询处理中，经常会涉及到大量数据的复杂即席查询。用户通过提交联机分析处理查询对数据进行分析和决策支持，这通常需要较快的查询响应速度。因此，提高联机分析处理的查询性能就成为了数据仓库领域的关键问题。为了提高数据仓库的查询性能，结合维表层次结构的特点，提出一种将分段位图索引和位图连接索引有效结合的方法。实验证明，该方法节省了位图索引的储存空间，减少了I／O开销，有效地提高了数据仓库的查询效率
Abstract:
The query processing of the OLAP of the data warehouse usually involves complex query on a large number of datum. Users analyze the data and achieve decision support by submitting OLTP query, which usually needs a fast response speed. Therefore, improving the OLAP query performance becomes the key issue in the field of data warehouse. In order to improve the query performance, an effective method to combine with sub-bitmap indexes and bitmap join indexes is composed according to the characteristics of the hierarchy in the dimension table. Experimental results show that the method reduced the storage space of the bitmap indexes and I/O Cost, and improves the queries efficiency of data warehouse

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备注/Memo

备注/Memo:
贵州省2008年省级信息化专项基金项目（0830）;贵州省科技计划工业攻关项目（黔科合GY字[2008]3035）周彦（1986-），男，贵州贵阳人，硕士研究生，研究方向为数据库技术与软件工程；陈梅，副教授，硕士生导师，研究方向为数据库技术与软件工程；王翰虎，教授，硕士生导师，研究方向为数据库系统、分布式系统、面向对象方法
更新日期/Last Update: 1900-01-01