[1]庞然 安博文 李丹.面向集装箱字符识别的预处理算法[J].计算机技术与发展,2010,(12):21-23.
 PANG Ran,AN Bo-wen,LI Dan.A Preprocess Algorithm for Container Code Recognition System[J].,2010,(12):21-23.
点击复制

面向集装箱字符识别的预处理算法()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年12期
页码:
21-23
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Preprocess Algorithm for Container Code Recognition System
文章编号:
1673-629X(2010)12-0021-03
作者:
庞然 安博文 李丹
上海海事大学信息工程学院
Author(s):
PANG RanAN Bo-wenLI Dan
School of Information Eng.,Shanghai Maritime University
关键词:
集装箱箱号识别图像二值化字符分割特征值投影法
Keywords:
container code recognition image binary character segmentation eigenvalue projection
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
由于光照,油污,采集图像受天气影响等原因,使集装箱箱号图像背景复杂,给分割识别带来困难。为解决这些问题,主要研究集装箱箱号图像预处理算法。根据原始图像特点,先利用形态学腐蚀运算、膨胀运算滤除噪声,在此基础上运用简单统计法结合Prewitt边缘检测算子的方法对具有复杂背景的集装箱箱号图像二值化,使用基于特征值公式的集装箱箱号字符分割方法准确分割字符。试验结果表明,此方法较好完成对集装箱箱号原始图像的预处理
Abstract:
With complex backgraound,changeable lighting and variety of interference on the image,the container code can hardly be recognized.The aim of this study is to decrease the influence of the noise and segment characters accurately.This article introduces the algorithm of container images preprocessing.According to characteristics of container code,the image is filtered by mathematical morphological operators.Based on it,then presents an algorithm of image binary,which combines the simple stsatistic method with Prewitt edge detection,and introduces a method for container code segmentation based on eigenvalue and projection.A good result of preprocess is obtained from experiments

相似文献/References:

[1]谢莹.一种新的基于佳点集的图像二值化遗传算法[J].计算机技术与发展,2008,(12):60.
 XIE Ying.A Novel Image Binarization Genetic Algorithm Based on Good Point Set Theory[J].,2008,(12):60.
[2]王希畅,吕学强,何 健,等.医疗化验单区域检测方法研究[J].计算机技术与发展,2021,31(05):174.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 030]
 ,,et al.ResearchonRegionalDetectionMethodofMedicalTestShee[J].,2021,31(12):174.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 030]

备注/Memo

备注/Memo:
上海曙光计划项目(08SG49); 上海海事大学校基金资助项目(20100138)庞然(1982-),女,河南信阳人,硕士研究生,CCF会员,研究方向为数字图像处理;安博文,副教授,研究方向为数字图像处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01