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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:

期数:

2010年11期

页码:

47-50

栏目:

智能、算法、系统工程

出版日期:

1900-01-01

文章信息/Info

Title:

A New Performance Categories Evaluation Method Based on ROC Curve

文章编号:

1673-629X（2010）11-0047-04

作者:

韦修喜¹ 周永权²

[1]广西国际商务职业技术学院信息工程系[2]广西民族大学数学与计算机科学学院

Author(s):

WEI Xiu-xi; ZHOU Yong-quan

[1]Information Engineering Department,Guangxi International Business Vocational College[2]College of Computer and Information Science,Guangxi University forNationalities

关键词:

ROC曲线; 两类分类算法; 性能评估

Keywords:

ROC curve;  categories algorithm;  performance evaluation

分类号:

TP18

文献标志码:

A

摘要:

为了克服传统分类算法指标存在的不足,即分类准确度、精确度和检测概率等指标对类别先验概率不具有稳健性,采用基于雷达接收机工作特性曲线即ROC曲线的评估方法来评估两类分类算法,通过参数法或非参数法建立ROC曲线,使用几率点欧氏距离、曲线下面积、最佳阈值点等指标对两类算法进行性能评估。实验结果表明,相对于传统算法,基于ROC曲线的评估方法的性能得到了很大的提高,在分类器识别算法性能评估中是一种有效的评估方法

Abstract:

To overcome the shortage of traditional methods,for example,decision analysis and pattern recognition,precision,the probability of detection and so on,they are not robust to the prior probability of classes,so the ROC curve evaluation method is used in this paper.In order to establish the ROC,uses the parameters method,non-parameters method,the area of the curve method and the best at the threshold as stands.The experimental results show that compared with traditional algorithms,based on ROC curve performance evaluation method has been greatly improved.So it is an effective evaluation measure of the classifier recognition algorithm performance evaluation

备注/Memo

备注/Memo:

国家自然科学基金（60461001）; 广西自然科学基金（0542048 0832082 0991086）; 国家民委科研项目（08GX01）韦修喜（1980-），男，广西百色人，硕士，研究方向为神经网络、计算智能及应用；周永权，博士，教授，研究方同为计算智能、神经网络及应用

常用功能

更新日期/Last Update: 1900-01-01