[1]李玲娟 李冰.一种基于特征加权的蚁群聚类新算法[J].计算机技术与发展,2010,(08):67-70.
　LI Ling-juan,LI Bing.A New Ant Colony Clustering Algorithm Based on Feature Weight[J].,2010,(08):67-70.
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一种基于特征加权的蚁群聚类新算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年08期
页码:
67-70
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A New Ant Colony Clustering Algorithm Based on Feature Weight
文章编号:
1673-629X（2010）08-0067-04
作者:
李玲娟 李冰
南京邮电大学计算机学院
Author(s):
LI Ling-juan; LI Bing
College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications
关键词:
蚁群聚类; 特征加权; 概率转换
Keywords:
ant colony clustering;  feature weighting;  probability transition
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
蚁群聚类算法作为一种群体智能的算法已经被证实可用于高维数据的聚类,能够快速有效地处理Web的海量、高维数据,但是传统的蚁群聚类算法并未考虑各维特征的贡献率,聚类的准确度有限。文中以优化聚类效果为目标,提出了一种基于特征加权的蚁群聚类新算法FWACCA,在新算法中考虑了各维特征对分类贡献的多少,合理地使用了Sigmoid概率转换函数和主客观结合的赋权法。实验结果表明此新算法可以有效减少聚类出错率,提高聚类的准确性
Abstract:
It is approved that the ant colony clustering algorithm,as a kind of swarm intelligence algorithm,can be used in clustering the high-dimension data. It can quickly and efficiently deal with mass and high-dimensional Web data.But the contribution of each d

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60863001）李玲娟（1963-），女，辽宁辽阳人，教授，研究方向为数据挖掘、网络安全等
更新日期/Last Update: 1900-01-01