[1]吴青 傅秀芬.水平分布数据库的正负关联规则挖掘[J].计算机技术与发展,2010,(06):113-117.
　WU Qing,FU Xiu-fen.Positive and Negative Association Rules Mining on Horizontally Partitioned Database[J].,2010,(06):113-117.
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水平分布数据库的正负关联规则挖掘()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年06期
页码:
113-117
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Positive and Negative Association Rules Mining on Horizontally Partitioned Database
文章编号:
1673-629X（2010）06-0113-05
作者:
吴青 傅秀芬
广东工业大学计算机学院
Author(s):
WU Qing; FU Xiu-fen
School of Computer and Science,Guangdong University of Technology
关键词:
数据挖掘; 正负关联规则; 水平分布式数据库
Keywords:
data mining;  positive and negative association rules;  horizontally partitioned database
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
目前,正负关联规则的挖掘受到越来越多的关注,在现实运用中也越来越广泛。随着信息技术和经济全球化的发展,许多企业都在全国甚至全世界范围内拥有自己的数据中心。企业通过分析这些数据的关联来为他们的战略抉择和政策制定服务。而直接在这些庞大的数据中寻找数据之间的关联不是一件容易的事。而且,在这些大量的数据中,不是所有的数据都是分析中所需要的。文中通过在文献[4]中所提的方法中引入对不同数据库赋予不同权重值的方式,使得在分布式数据库中挖掘正负关联规则更加高效。经过测试,这一改进是有效的。
Abstract:
Recently,positive and negative association rules mining has received some attention and been proved to be useful in real world.As the developing of information technology and economy＇s globalization,many enterprises and companies have established their da

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备注/Memo

备注/Memo:
广东省自然科学基金项目（07001802）吴青（1981-），男，四川绵阳人，硕士，研究方向为数据库技术与应用；傅秀芬，博士，教授，研究方向为多媒体网络软件、数据库技术与应用、中间件技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01