[1]曹庆璞 董淑福 罗赟骞.网络时延的混沌特性分析及预测[J].计算机技术与发展,2010,(04):43-46.
　CAO Qing-pu,DONG Shu-fu,LUO Yun-qian.Chaotic Analysis and Prediction of Internet Time- Delay[J].,2010,(04):43-46.
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网络时延的混沌特性分析及预测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年04期
页码:
43-46
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Chaotic Analysis and Prediction of Internet Time- Delay
文章编号:
1673-629X（2010）04-0043-04
作者:
曹庆璞 董淑福 罗赟骞
空军工程大学电讯工程学院
Author(s):
CAO Qing-pu;  DONG Shu-fu;  LUO Yun-qian
Telecommunication Engineering Institute, Air Force Engineering University
关键词:
网络管理; 时延; 预测; 混沌; 支持向量机
Keywords:
network management;  time-delay;  prediction;  chaos;  SVM
分类号:
TP393.06
文献标志码:
A
摘要:
针对互联网的传输时延处于不确定状态的问题，从网络时延序列表现出的性质出发，将混沌理论引入对网络时延的特性分析。通过对实际网络时延数据的处理，计算验证了网络时延具有混沌特性。并提出了采用混沌一支持向量机回归模型对互联网络时延进行预测的方法，通过实例分析对该方法进行了验证。分析结果证明了混沌—支持向量机模型可以对网络时延的变化趋势进行较为准确的预测，和BP神经网络回归预测相比，混沌—支持向量机对时延的短期预测具有更高精度。
Abstract:
Aiming at the problem of indeterminacy of Internet time- delay, based on its character, the chaos theory was implemented. By analyzing the actual time- delay data, the validity of its chaotic character was demonstrated. Then a method of time- delay predic

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备注/Memo

备注/Memo:
综合业务网理论及关键技术开放基金（ISN-9-08）曹庆璞（1985-），男，河北石家庄人，硕士研究生，研究方向为宽带通信网络性能分析；董淑福，博士，副教授，研究方向为网络安全管理与安全技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01