[1]罗林波 陈绮.氨基酸序列特征提取方法研究[J].计算机技术与发展,2010,(02):206-208.
　LUO Lin-bo,CHEN Qi.Research of Feature Extraction Methods of Amino Acid Sequence[J].,2010,(02):206-208.
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氨基酸序列特征提取方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年02期
页码:
206-208
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Feature Extraction Methods of Amino Acid Sequence
文章编号:
1673-629X（2010）02-0206-03
作者:
罗林波 陈绮
海南大学信息科学技术学院
Author(s):
LUO Lin-bo;  CHEN Qi
College of Information Science and Technology, Hainan University
关键词:
特征提取; 熵密度; 完全信息集
Keywords:
feature extraction;  entropy density profile;  complete information set
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
组成蛋白质的基本单位是氨基酸，对于蛋白质分类预测问题，氨基酸序列特征提取方法是一个非常重要的因素。对基于氨基酸组成、位置的特征提取算法如熵密度、n阶耦联组成和基于氨基酸性质的特征提取方法如自相关函数、伪氨基酸组成等方法进行了阐述，并进行了简单评价。基于氨基酸组成的方法实现简单、计算量小，且对所有的氨基酸序列都适用，但丢失了氨基酸的顺序信息以及其问的相互作用，基于氨基酸位置信息或理化特性等方法计算量非常大，科研工作者可以根据对蛋白质的不同要求选择相应的特征提取方法。
Abstract:
Amino acids are the basic components of proteins. As for the prediction of protein classification, the feature extraction method of the amino acid sequence is a very important factor. It gives a clear clarification and simple evaluation on the basis of am

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备注/Memo

备注/Memo:
罗林波（1982-），男，湖北黄冈人，硕士研究生，研究方向为数据挖掘；陈绮，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为数据挖掘。
更新日期/Last Update: 1900-01-01