[1]冉柯柯 王继成.基于比值法图像拼接的等比例改进算法[J].计算机技术与发展,2010,(02):5-8.
 RAN Ke-ke,WANG Ji-cheng.An Improved Mosaic Algorithm Based on Ratio Matching Using Geometric Proportion[J].,2010,(02):5-8.
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基于比值法图像拼接的等比例改进算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年02期
页码:
5-8
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Improved Mosaic Algorithm Based on Ratio Matching Using Geometric Proportion
文章编号:
1673-629X(2010)02-0005-04
作者:
冉柯柯 王继成
同济大学电子与信息工程学院
Author(s):
RAN Ke-keWANG Ji-cheng
Department of Electronics and Information Engineering, Tongji University
关键词:
图像拼接图像匹配比值匹配法图像融合
Keywords:
image stitching image registration ratio matching image fusion
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
图像拼按技术是通过将一组具有部分重叠的图像或视频图像进行无缝拼接后而得到的具有高分辨率的图像或全景图,是图像处理技术的一个重要内容。主要介绍了图像拼接技术的主要步骤、比值匹配法的基本原理和优缺点,然后针对此算法容易出现误匹配的问题,提出了一种改进的算法。通过引用等比例数列的思想增加区域像素信息,与传统方法相比,这种方法可以更快更准地找到最佳匹配位置,从而提高了算法的准确性。实验结果证明了此算法可以有效的消除误匹配。
Abstract:
Image stitching is normally used to make up a seamless and high resolution with a set of the overlap parts of images and videos. It is one of important technologies for image processing. Presented the main step of the image mosaics, basic principle and ad

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备注/Memo

备注/Memo:
冉柯柯(1982-),女,河南人,硕士研究生,研究方向为数字图像处理和模式识别;王继成,教授,研究员,研究方向为模式识别与智能系统、数字图像和语音处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01