[1]刘利 何先平 袁文亮.股票趋势预测中Wrapper方法的研究与应用[J].计算机技术与发展,2010,(01):209-213.
　LIU Li,HE Xian-ping,YUAN Wen-liang.Research and Application of Wrapper Approach to Stock Trend Prediction[J].,2010,(01):209-213.
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股票趋势预测中Wrapper方法的研究与应用()

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年01期
页码:
209-213
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Wrapper Approach to Stock Trend Prediction
文章编号:
1673-629X（2010）01-0213-04
作者:
刘利1 何先平2 袁文亮1
[1]池州学院数学计算机系[2]长江大学信息与数学学院
Author(s):
LIU Li1;  HE Xian-ping2;  YUAN Wen-liang1
[1]Department of Mathematics and Computer, Chizhou College[2]Information and Mathematical College of Yangtze University
关键词:
股票预测; Wrapper; 投票; 特征选择; 分类
Keywords:
stock prediction;  Wrapper;  voting;  feature selection;  classification
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
近年来股票市场预测研究一直较受欢迎。大量研究者尝试基于多种数学模型的技术指数及机器学习技术预测股票价格或指数。尽管现有方法展示了较满意的预测成就,但是股票市场是升还是降的预测准确性很少被分析。用Wrap-per方法从由23个技术指标构成的原始特征集中选择最优特征子集,然后用混合不同分类算法的投票法来预测两股票市场的趋势。实验结果表明Wrapper方法比常用的Filter式特征选择算法如χ^2-统计,信息增益,Relief F,对称不确定性,和CFS能有更好的性能。此外,提出的投票法超越单一的分类器如SVM
Abstract:
The research on the stock market prediction has been more popular in recent years.Numerous researchers tried to predict stock prices or indices based on technical indices with various mathematical models and machine learning techniques.Although these rese

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备注/Memo

备注/Memo:
刘利（1981-），女，湖北天门人，硕士，讲师，研究方向是概率与数理统计；何先平，硕士，教授，硕士生导师，研究方向是应用数理统计。国家自然科学基金项目（60873021/F0201）;安徽省池州学院院级科研重点项目（XK0902）
更新日期/Last Update: 1900-01-01