[1]许镇 王洪国 冉玉梅 杨玉会.基于判别模型的垃圾邮件过滤方法[J].计算机技术与发展,2010,(01):177-181.
　XU Zhen,WANG Hong-guo,RAN Yu-mei,et al.Spam Filter Method Based on Discriminative Model[J].,2010,(01):177-181.
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基于判别模型的垃圾邮件过滤方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年01期
页码:
177-181
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Spam Filter Method Based on Discriminative Model
文章编号:
1673-629X（2010）01-0181-04
作者:
许镇1 王洪国2 冉玉梅1 杨玉会1
[1]山东师范大学信息科学与工程学院[2]山东省科学技术厅
Author(s):
XU Zhen1; WANG Hong-guo2; RAN Yu-mei1; YANG Yu-hui1
[1]School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University[2]Department of Science and Technology of Shandong Province
关键词:
互信息; 判别模型; 垃圾邮件过滤; 梯度下降法
Keywords:
mutual information;  discriminative model;  spam filter;  gradient descent
分类号:
TP393.098
文献标志码:
A
摘要:
垃圾邮件泛滥已成为网络时代的一个重要问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮过滤技术面临着新的挑战。文中提出一种新的基于判别模型的垃圾邮件过滤方法,邮件分类器通过不断的学习来更新特征项的权重,当新的信息到达时,计算所有特征项的权重之和,并将其转化为一个概率值,如果此概率值超过某一阈值时,就认定此信息为垃圾邮件;同时将此方法应用到实时邮件处理环境中。实验结果表明,此方法能明显地提高准确度,有效地降低误判率。
Abstract:
Spam e-mail is increasingly becoming a great problem in the Internet age.As the latest generation of spam incorporates sophisticated tactics,previous spam filtering technologies face a new challenge.Proposed a novel online spam filter based on discriminat

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备注/Memo

备注/Memo:
许镇（1984-），男，山东济南人，硕士研究生，研究方向为文本挖掘、信息过滤；王洪国，博士，教授，研究方向为组合优化、数据挖掘、电子政务。山东省自然科学基金（Q2006G03）;山东省科技攻关项目（2009GG10001008）;山东省软科学研究计划项目（2009RKA285）
更新日期/Last Update: 1900-01-01