[1]洪素惠 吴发成 米红.神经网络自适应PID在吹瓶机中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(09):177-180.
　HONG Su-hui,WU Fa-cheng,MI Hong.Adaptive PID Controller Based on Neural Networks in Stretch Blow Molding[J].,2009,(09):177-180.
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神经网络自适应PID在吹瓶机中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
177-180
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Adaptive PID Controller Based on Neural Networks in Stretch Blow Molding
文章编号:
1673-629X（2009）09-0177-04
作者:
洪素惠 吴发成 米红
厦门大学自动化系
Author(s):
HONG Su-hui;  WU Fa-cheng;  MI Hong
Department of Automation, Xiarnen University
关键词:
PID控制; BP神经网络; 单神经元; 白适应
Keywords:
PID controller;  BP neural network;  single neuron;  adaptive
分类号:
TP393
文献标志码:
A
摘要:
吹瓶工艺过程中温度控制是一个关键性环节，决定工艺的成败。传统的利用PID进行温度控制的方法需要辨识被控对象的参数，且容易导致吹瓶所不允许的超调现象。利用神经网络强大的非线性学习能力可以在被控对象未知的情况下，根据系统输出误差进行网络权值校正，从而实现较好的自适应控制效果。以工业上易于实现为出发点，探讨单神经元PID控制算法、基于BP神经网络的PID控制算法，并对其进行仿真比较分析
Abstract:
Temperature control is one of the key to stretch blow molding. The classical approach called PID control needs system identification, and it usually causes overshoot which is not allowed. Neural networks with strong nonlinear learning ability update weigh

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备注/Memo

备注/Memo:
国家“985”工程智能化国防信息安全技术科技创新平台资助项目（0000-X07204）洪素惠（1984-），女，福建厦门人，硕士研究生，研究方向为模式识别与智能系统；米红，教授，博士生导师，研究方向为数据挖掘及其应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01