[1]赵治军 陈立潮 谢斌红 王秀慧.基于VSM的OAI—PMH元数据相似度计算研究[J].计算机技术与发展,2009,(09):119-121.
　ZHAO Zhi-jun,CHEN Li-chao,XIE Bin-hong,et al.Research of Calculating Metadata Similarity in OAI Framework Based on VSM[J].,2009,(09):119-121.
点击复制

基于VSM的OAI—PMH元数据相似度计算研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年09期
页码:
119-121
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Calculating Metadata Similarity in OAI Framework Based on VSM
文章编号:
1673-629X（2009）09-0119-03
作者:
赵治军 陈立潮 谢斌红 王秀慧
太原科技大学计算机科学与技术学院
Author(s):
ZHAO Zhi-jun;  CHEN Li-chao;  XIE Bin-hong; WANG Xiu-hui
Institute of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Science and Technology
关键词:
元数据相似度; 向量空间模型; 结构层次权重系数
Keywords:
metadata similarity;  vector space model;  structure - layer weight coefficient
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
针对OAI—PMH存在大量相似的元数据，结合元数据内容的结构特性，提出了一种基于向量空间模型的OAI—PMH元数据相似度的计算方法。为了较好地反映特征项在元数据内容不同层次的重要程度，采用了结构层次权重系数改进的TF—IDF方法来计算特征项权重。实验分析表明，使用该方法对元数据之间相似度的计算是有效的、可行的。为用户在搜索查询时提供了基于元数据的相似资源，方便了用户，提高了信息服务质量
Abstract:
A large number of similar metadatas exist in the OAI- PMH. In order to calculate the similarity among metadatas, a method which is based on VSM is proposed while considering the structural characteristic of metadata content. In order to reflect the import

相似文献/References:

[1]许幸 张启蕊.基于KNN算法的医药信息文本分类系统的研究[J].计算机技术与发展,2009,(04):206.
　XU Xing,ZHANG Qi-rui.Research of Medical Information Text Categorization Based on KNN Algorithm[J].,2009,(09):206.
[2]曹毅 贺卫红.基于内容过滤的电子商务推荐系统研究[J].计算机技术与发展,2009,(06):182.
　CAO Yi,HE Wei-hong.Research on E- Commerce Recommender System Based on Content - Based Filtering[J].,2009,(09):182.
[3]苏小虎.基于改进VSM的句子相似度研究[J].计算机技术与发展,2009,(08):113.
　SU Xiao-hu.Research of Sentence Similarity Based on Improved VSM[J].,2009,(09):113.
[4]张成伟 郑诚.基于改进VSM的文本信息检索研究[J].计算机技术与发展,2009,(01):71.
　ZHANG Cheng-wei,ZHENG Cheng.Research of Text Information Retrieval Based on Improved VSM[J].,2009,(09):71.
[5]李想 吴国新 郭晶.基于分布式倒排索引和VSM算法的P2P复杂搜索[J].计算机技术与发展,2009,(04):25.
　LI Xiang,WU Guo-xin,GUO Jing.Distributed Inverted Index and VSM Algorithm Based Complex Peer- to- Peer Search[J].,2009,(09):25.
[6]乌庆敏 杨思春.基于潜在语义分析的智能答疑系统研究与实现[J].计算机技术与发展,2008,(09):251.
　WU Qing-min,YANG Si-chun.Research on Intelligent Question Answering System Based on Latent Semantic Analysis[J].,2008,(09):251.
[7]饶文碧 柯慧燕.Web文本分类技术研究及其实现[J].计算机技术与发展,2006,(03):116.
　RAO Wen-bi,KE Hui-yan.Research and Implementation of Web Text Classification[J].,2006,(09):116.
[8]宋丹 王卫东 陈英.基于改进向量空间模型的话题识别与跟踪[J].计算机技术与发展,2006,(09):62.
　SONG Dan,WANG Wei-dong,CHEN Ying.Topic Detection and Tracking with a Developed Vector Space Model[J].,2006,(09):62.
[9]侯亚南 黄映辉.用于形式背景提取的中文文本表示[J].计算机技术与发展,2010,(09):36.
　HOU Ya-nan,HUANG Ying-hui.Chinese Document Representation for Extracting Formal Context[J].,2010,(09):36.
[10]郭志伟 李玮 张涛 王攀峰.基于兴趣域的P2P气象资料搜索机制研究[J].计算机技术与发展,2012,(08):192.
　GUO Zhi-wei,LI Wei,ZHANG Tao,et al.Research on Searching Meteorological Data Mechanism Based on Interest in P2P Network[J].,2012,(09):192.

备注/Memo

备注/Memo:
太原市科技项目（ZB0701-04）;校青年基金（2007133）赵治军（1982-），男，硕士研究生，CCF会员，研究方向为数据挖掘；陈立潮，教授，研究方向为人工智能与模式识别、智能软件
更新日期/Last Update: 1900-01-01