[1]吕秀江 王鹏翔 王德元.基于ART2神经网络算法改进的研究[J].计算机技术与发展,2009,(05):137-139.
　LU Xiu-jiang,WANG Peng-xiang,WANG De-yuan.Research of an Improved Algorithm Based on ART2 Neural Network[J].,2009,(05):137-139.
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基于ART2神经网络算法改进的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年05期
页码:
137-139
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of an Improved Algorithm Based on ART2 Neural Network
文章编号:
1673-629X（2009）05-0137-03
作者:
吕秀江 王鹏翔 王德元
长春工业大学电气与电子工程学院
Author(s):
LU Xiu-jiang; WANG Peng-xiang;  WANG De-yuan
School of Electricity ＆ Electronic Engineering, Changchun University of Technology
关键词:
ART2神经网络; 模式漂移; 分类
Keywords:
ART2 neural network;  pattern drifting;  classfication
分类号:
TP273
文献标志码:
A
摘要:
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络。通过分析经典自适应谐振神经网络聚类过程，针对传统ART2神经网络模型对分类的不确定性和网络权值模式漂移等不足，提出了基于算法改进的ART2神经网络模型。最后对改进的ART2神经网络进行了仿真，并与经典神经网络所做仿真的结果比较，验证了改进的ART2神经网络结构大大提高了分类的正确率，有效改善了模式漂移现象，降低了空间存储消耗
Abstract:
ART2 neural network is a self- organized and unsupervised artificial neural network constructed from adaptive resonance theory. An improved ART2 neural network clustering algorithm was proposed by analyzing such the shortcomings of classical ART2 neural n

相似文献/References:

[1]杨兴 朱大奇 桑庆兵.一种改进的ART型神经网络学习算法[J].计算机技术与发展,2006,(09):27.
　YANG Xing,ZHU Da-qi,SANG Qing-bing.An Improved ART Neural Network Learning Algorithm[J].,2006,(05):27.

备注/Memo

备注/Memo:
吉林省科技计划项目（20030532）吕秀江（1952-），男，教授，研究方向为智能控制。
更新日期/Last Update: 1900-01-01