[1]周爱武 周闪闪 邹武.一种变精度粗糙集模型阈值选取的方法[J].计算机技术与发展,2009,(04):112-114.
 ZHOU Ai-wu,ZHOU Shan-shan,ZOU Wu.A Method of β Value in Variable Precision Rough Sets Model[J].,2009,(04):112-114.
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一种变精度粗糙集模型阈值选取的方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
112-114
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Method of β Value in Variable Precision Rough Sets Model
文章编号:
1673-629X(2009)04-0112-03
作者:
周爱武12 周闪闪12 邹武12
[1]安徽大学计算机科学与技术学院[2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
ZHOU Ai-wu ZHOU Shan-shan ZOU Wu
[1]School of Computer Science & Technology, Anhui University[2]Educational Ministry Key Laboratory of Intelligent Computing & Signal Processing, Anhui University
关键词:
变精度粗糙集分类质量集合可辨性阈值
Keywords:
variable precision rough set quality of classification discernibility of set threshold value
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
正确分类率β是变精度粗糙集模型中重要的参数之一。文中针对变精度粗糙集中参数β的确定缺乏可预见性的问题,提出了在确定近似分类质量γ下β取值范围的确定方法。通过实例计算验证了该方法的有效性。算法根据近似分类质量,通过对正确分类率集合的不同的查找方法来快速有效地确定阈值地范围
Abstract:
The correct classification rate β is one of the important parameter of variable precision rough sets model. To the problem that the variable precision rough set lacks a feasible method to determine the β parameter, an effective method is developed to conf

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金项目(070412051)周爱武(1965-),女,副教授,硕士研究生导师,研究方向为数据仓库与数据挖掘、数据库、粗糙集等。
更新日期/Last Update: 1900-01-01