[1]李孟歆 吴成东.粗糙集理论在图像处理中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(03):208-211.
　LI Meng-xin,WU Cheng-dong.Rough Set Theory and Its Applications in Image Processing[J].,2009,(03):208-211.
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粗糙集理论在图像处理中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年03期
页码:
208-211
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Rough Set Theory and Its Applications in Image Processing
文章编号:
1673-629X（2009）03-0208-04
作者:
李孟歆1; 2 吴成东2
[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院[2]东北大学信息科学与工程学院
Author(s):
LI Meng-xin1; 2; WU Cheng-dong2
[1]School of Information and Control Engineering, Shenyang Jianzhu University[2]School of Information Science ＆ Engineering, Northeastern University
关键词:
粗糙集; 图像处理; 模型; 混合算法
Keywords:
rough sets;  image processing; model;  hybrid algorithrn
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
将粗糙集理论应用到图像处理中，在很多场合具有比传统方法和精确算法更好的效果。介绍了粗糙集理论的基本概念和模型的发展状况，描述了粗糙集用于图像处理的特点，详细论述了粗糙集理论在图像滤波和平滑、图像增强、图像分割以及图像特征提取与分类的研究方法与应用。研究表明粗糙集理论与其他智能方法的结合在图像处理中具有良好的应用前景。大数据集、高效约简算法、并行计算以及混合智能算法研究等问题仍是粗糙集研究的主要方向。
Abstract:
In order to reach better results than traditional methods and accurate algorithms, rough sets is induced in image processing. The basic concepts in rough sets and development of rough sets models are introduced. The characteristics are suited for image pr

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备注/Memo

备注/Memo:
建设部项目(2007一K4—9)；辽宁省教育科研项目(05L362)李孟歆(1972-)，女，博士，副教授，硕士研究生导师，从事图像处理、模式识别研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01