[1]石瑛 胡学钢 方磊.基于决策树的多特征语音情感识别[J].计算机技术与发展,2009,(01):147-149.
　SHI Ying,HU Xue-gang,FANG Lei.Research of Speech Emotion Recognition Based on Decision Tree and Acoustic Features[J].,2009,(01):147-149.
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基于决策树的多特征语音情感识别()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年01期
页码:
147-149
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Speech Emotion Recognition Based on Decision Tree and Acoustic Features
文章编号:
1673-629X（2009）01-0147-03
作者:
石瑛 胡学钢 方磊
合肥工业大学计算机与信息学院
Author(s):
SHI Ying;  HU Xue-gang;  FANG Lei
School of Computer ＆ Information, Hefei University of Technology
关键词:
语音情感识别; 情感特征; 数据挖掘; 决策树
Keywords:
speech emotion recognition;  emotion features;  data mining;  decision tree
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
数据挖掘技术是近年来计算机领域的重要方向。文中的研究目的就是通过深入分析各种语音情感特征，找出某种特征对语音情感识别的贡献程度，并在数据挖掘技术中寻找适合的模型将有效特征加以利用。分析和研究了多位科学家在进行语音情感分析过程中采用的方法和技术，通过总结和创新建立了语音情感语料库，并成功地提取了相关的语音信号的特征。后研究了基音频率、振幅能量和共振峰等目前常用的情感特征在语音情感识别中的作用，把数据挖掘中常用的决策树分类方法和语音信号的多个特征相结合，建立了语音情感识别模型，对语音情感数据进行了大量的实验，
Abstract:
Data mining is one of the important computer technologies. The main goal of this thesis is to search the most useful features with analyzing the features related with emotions, and find a recognition model to make use of thee features. Studied the method

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(10605022)；安徽省自然科学基金(050420207)石瑛(1974-)，女，江苏溧阳人，黄山学院助理实验师，硕士研究生，研究方向为数据挖掘与语音识别；胡学钢，教授，博士，研究方向为人工智能与数据挖掘。
更新日期/Last Update: 1900-01-01